PERGUNTA 3
1. Quando estamos utilizando diferentes conjuntos de dados de treinamento durante o processo de minimização da função custo na aprendizagem de máquina, quanto menor for o tamanho dos minibatches utilizados, mais ruidoso será o comportamento dessa função custo. Assim, devido às características desse comportamento, diferentes estratégias podem ser utilizadas.

Considerando essa informação, identifique se são Verdadeiras (V) ou Falsas (F) as afirmativas a seguir, que definem os pontos positivos das diferentes estratégias.

I. ( ) Gradient descent: é mais bem comportada e o gradiente normalmente atinge o mínimo da função j (w,b).
II. ( ) Minibatch gradient descent: é possível observar a evolução do processo de minimização de j (w,b) já nos primeiros passos de iteração.
III. ( ) Stochastic gradient descent: aumenta a velocidade do aprendizado se m é elevado.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.

a. F – F – V.

b. V – V – V.

c. V – F – F.

d. F – F – F.

e. V – V – F.