Nos séculos XVIII e XIX, matemáticos e físicos desenvolveram uma função densidade de probabilidade que descrevia bem os erros experimentais obtidos em medidas físicas. Nas ciências de observação e experimentais, todos os resultados da observação estão sujeitos a erros. A imperfeição de nossos sentidos, dos instrumentos utilizados, variações de tempo são, entre outras, causas de erros. Essa função densidade de probabilidade resultou na bem conhecida curva em forma de sino, chamada de distribuição normal ou gaussiana. Essa distribuição fornece uma boa aproximação de curvas de frequência para medidas de dimensões e características humanas. O nome "curva em forma de sino" deve-se a Esprit Jouffret (1837-1904) matemático e militar que primeiro utilizou o termo "superfície de sino" em 1872. O nome "distribuição normal", foi inventado por Charles S. Peirce (Cambridge, 10 de setembro de 1839- Milford, 19 de abril de 1914) filósofo e matemático, Francis Galton (Birmingham, 16 de fevereiro de 1822-Haslemere, Surrey, 17 de janeiro de 1911) matemático, antropólogo, estatístico e Wilhelm Lexis (Eschweiler, 17 de julho de 1837– Gottingen, 25 de outubro de 1914) economista e estatístico alemão por volta de 1875. Na figura temos a representação referente a curva da distribuição de probabilidade normal. Bem no meio da curva, ponto zero, é representado a média padronizada, e a direita, valores 1, 2 e 3, assim como a esquerda, valores -1, -2 e -3 é representado o desvio-padrão em relação média. Com base nas informações e na figura, em relação à média, com 1 desvio-padrão a esquerda ou 1 desvio-padrão a direita, temos quantos por cento de probabilidade contemplada? Alternativa 1: 2,14% Alternativa 2: 13,60% Alternativa 3: 34,13% Alternativa 4: 47,73% Alternativa 5: 68,26%