@deidsonmacedo

deidsonmacedo

Principiante

Para induzir_______ , você precisará construir um algoritmo de treinamento que receba como entrada o conjunto de dados de treinamento e devolva como saída a árvore de decisão com os nós de divisão e nós folha. Para transformar a entrada na saída, o seu algoritmo deverá dividir a entrada em subconjuntos cada vez menores e utilizar esses subconjuntos para construir incrementalmente a árvore desejada. Assinale a alternativa que contém as palavras que completam corretamente as lacunas acima
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Entre as vantagens do algoritmo naïve Bayes, estão: a possibilidade de todas as _______ poderem ser calculadas em uma única________, o bom desempenho em domínios em que há claras dependências entre os atributos e a robustez do modelo na presença de ruídos e atributos irrelevantes. Assinale a alternativa que contém as palavras que completam corretamente as lacunas acima
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Na modelagem preditiva, ____________________ corresponde à generalização de ____________________ a partir de casos específicos. Considerando a base de dados como sendo esses casos específicos, o modelo preditivo corresponde à regra geral construída a partir deles. Assim, o ____________________ é o responsável por construir essa regra geral. Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas acima. a. a regra específica – regras gerais – algoritmo de indução b. a regra geral – bases de dados – algoritmo de aprendizagem c. a indução – regras gerais – algoritmo de indução d. a regra geral – bases de dados – processo e. a indução – regras específicas – algoritmo de aprendizagem
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A respeito de sobreajuste (overfitting), assinale a alternativa correta. a. Trata-se de um comportamento de modelos preditivos que não generalizam bem além dos dados de treinamento. b. É uma característica dos modelos de classificação que favorece o desempenho preditivo do estimador. c. É uma técnica para tratamento de dados capaz de corrigir ruídos em conjuntos de dados desbalanceados. d. Não pode ser aplicado em eventos raros, como dados que aparecem poucas vezes no subconjunto de treinamento. e. Trata-se de um fenômeno que pode acontecer em conjuntos de dados desbalanceados.
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Considerando as ferramentas de análise e manipulação de dados, assinale a alternativa que corresponde a uma ou mais ferramentas presentes na linguagem Python. a. color_palette b. labels e class c. numpy e pandas d. info e. pyplot
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A construção de produtos de dados em Python é uma atividade que independe de linguagem de programação, mas requer um método bem definido para a execução de um projeto. Com base na indicação dos termos a seguir, preencha os quadros na ordem sequencial em que ocorrem as etapas. Observar e analisar os dados. Compreender o negócio. Pré-processar os dados. Treinar e avaliar modelos de Machine Learning. Otimizar o modelo. a. 2, 1, 3, 5, 4 b. 2, 1, 3, 4, 5 c. 1, 2, 5, 3, 4 d. 1, 2, 3, 4, 5 e. 1, 2, 3, 5, 4
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