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A organização dos dados em bancos de dados é uma atividade que precisa ser realizada antes da adoção de uma estratégia de Analytics. Sobre o uso de bancos de dados, assinale a alternativa correta. a. Os bancos de dados fortalecem o poder de ação do tomador de decisão. b. 80% da atividade de análise de dados devem ser embasadas na experiência pessoal do tomador de decisão. c. Os bancos de dados são mais úteis aos desenvolvedores do que aos tomadores de decisão. d. Uma estratégia analítica consiste na escolha de um sistema gerenciador de bancos de dados. e. O especialista em Analytics e o tomador de decisão são o mesmo profissional.
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Considerando a comunicação de projetos de análise preditiva e classificação de dados por meio de gráficos, assinale a alternativa que apresenta elementos para uma boa comunicação em linguagem R. a. Templates, rótulos e notas. b. Rótulos, anotações e escalas. c. Templates, temas e notas. d. Rótulos, anotações e lendas. e. Zoom, anotações e padrões.
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A respeito dos ambientes de construção de produtos de dados e modelagem preditiva em linguagem R, assinale a alternativa que NÃO está relacionada a um desses ambientes. a. ggplot2 b. pandas c. R d. dplyr e. RStudio
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Analise as afirmativas com atenção: I – A diferença entre a estatística de teste z e a estatística de teste t para a média se dá pelo fato de a segunda usar o desvio-padrão amostral no lugar do desvio-padrão populacional. II – Quando se trabalha com comparação de médias de amostras emparelhadas, a inferência ocorre com base na diferença das médias. III – Para usar a estatística de teste t, deve-se conhecer o desvio-padrão populacional. IV – Deve-se evitar o erro-padrão quando se utiliza a estatística de teste t. Assinale o que corresponde à verdade: a. Apenas II e III são verdadeiras. b. Apenas I e II são verdadeiras. c. Apenas III e IV são verdadeiras. d. Apenas I e IV são verdadeiras. e. Apenas II, III e IV são verdadeiras.
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Observe a tabela: Calcule o valor de Qui-Quadrado. a. X² = 17,03 b. X² = 16,90 c. X² = 13,68 d. X² = 15,56 e. X² = 14,75
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Observe a tabela a seguir: Sabendo que: Preencha os valores esperados “esp” (A e B), bem como em C e D. É correto afirmar apenas que: a. X² = 16,62 e com significância de 0,05 devemos aceitar H0 e assumir H1, ou seja, não há diferença a ser considerada entre as variáveis. b. X² = 18,37 e com significância de 0,05, devemos aceitar H0 e rejeitar H1, ou seja, não há diferença a ser considerada entre as variáveis. c. X² = 16,62 e com significância de 0,05 devemos rejeitar H0 e assumir H1, ou seja, há diferença a ser considerada entre as variáveis. d. X² = 15,41 e com significância de 0,05 devemos rejeitar H0 e assumir H1, ou seja, há diferença a ser considerada entre as variáveis. e. X² = 18,37 e com significância de 0,05, devemos rejeitar H0 e assumir H1, ou seja, há diferença a ser considerada entre as variáveis.
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Analise as afirmativas com atenção: I – A diferença entre a estatística de teste z e a estatística de teste t para a média se dá pelo fato de a segunda usar o desvio-padrão amostral no lugar do desvio-padrão populacional. II – Quando se trabalha com comparação de médias de amostras emparelhadas, a inferência ocorre com base na diferença das médias. III – Para usar a estatística de teste t, deve-se conhecer o desvio-padrão populacional. IV – Deve-se evitar o erro-padrão quando se utiliza a estatística de teste t. Assinale o que corresponde à verdade: a. Apenas II e III são verdadeiras. b. Apenas I e II são verdadeiras. c. Apenas III e IV são verdadeiras. d. Apenas I e IV são verdadeiras. e. Apenas II, III e IV são verdadeiras.
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Em um teste de hipótese para a média em que H0: μ = 100 e H1: μ < 100, no qual se tem uma amostra aleatória simples de 20 registros, com média amostral igual a 102,5 e desvio-padrão igual a 4, calcule a estatística de teste t. a. t = 1,02 b. t = 2,72 c. t = -2,80 d. t = 2,80 e. t = -2,72
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Considere um teste de significância no qual temos H0: μ = 6,9 contra H1: μ > 6,9. Além disso, a média amostral é de 7,4 e o desvio-padrão amostral de 0,8. Sabendo que o número de registros da amostra é de 10 e que devemos considerar 5% de nível de significância e n-1 graus de liberdade, é correto afirmar apenas que: a. t calculado = 1,976 e t observado = 2,228. b. t calculado = 2,262 e t observado = 2,228. c. t calculado = 1,976 e t observado = 2,262. d. t calculado = 1,854 e t observado = 2,262. e. t calculado = 1,854 e t observado = 2,228.
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Em um teste no qual H0: p = 0,15 e H1: p > 0,15, o pesquisador tem as seguintes informações: a amostra possui 5.000 registros e são dados Com base nessas informações, e a um nível de 5% de significância, é correto afirmar apenas que: a. z calc = 2,04 e H0 deve ser rejeitada, H1 mantida, já que z observado = 1,645. b. z calc = 2,04 e H0 deve ser rejeitada, H1 mantida, já que z observado = 2,33. c. z calc = 1,84 e H0 deve ser rejeitada, H1 mantida, já que z observado = 2,33. d. z calc = 2,04 e H1 deve ser rejeitada, H0 mantida, já que z observado = 1,645. e. z calc = 1,84 e H1 deve ser rejeitada, H0 mantida, já que z observado = 2,33.
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Considere um teste de comparação entre duas proporções. A primeira, denominada 1, de 26% se refere à uma amostra de 300 registros. A segunda, denominada 2, se refere à 20% de uma amostra de 360 registros. Ao nível de significância de 5%, devemos testar a afirmação de que a proporção 1 é, de fato, superior à proporção 2 em termos populacionais? a. Como zcalc = 2,33 pertence à região crítica e ao nível de significância de 5%, temos que a proporção 1 é de fato superior à proporção 2. b. Como zcalc = 2,33 não pertence à região crítica e ao nível de significância de 5%, temos que a proporção 1 não é superior à proporção 2. c. Como zcalc = 1,65 pertence à região crítica e ao nível de significância de 5%, temos que a proporção 1 é de fato superior à proporção 2. d. Como zcalc = 1, 83 pertence à região crítica e ao nível de significância de 5%, temos que a proporção 1 é de fato superior à proporção 2. e. Como zcalc = 1, 83 não pertence à região crítica e ao nível de significância de 5%, temos que a proporção 1 não é superior à proporção 2.
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