@erionmaia

erionmaia

Muito bom

Analise as afirmativas: I - Para a criação de classificadores se deve inicialmente passar por uma etapa de treinamento; II - Na etapa inicial é criado um conjunto de treinamento, onde se conhece a quais classes essas instâncias de treinamento pertencem; III - Após a etapa de treinamento o classificador poderá associar novas instâncias a essas classes inicialmente impostas a ele; Selecione a correta alternativa quanto às afirmativas: a. I – incorreta, II – incorreta e III - correta. b. I – correta, II – correta e III - correta. c. I – incorreta, II – correta e III - correta. d. I – correta, II – correta e III - incorreta. e. I – correta, II – incorreta e III - correta.
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Analise as afirmativas: I - Em (DOUGHERTY, 2012) é citado que, para se dividir objetos em classes é necessário observar as características dos objetos, verificar quais características discriminam melhor as classes e a partir delas iniciar o processo de classificação; II - São exemplos de algoritmos de classificação: classificadores probabilísticos, classificadores baseados na teoria de decisão de Bayes, classificadores lineares baseados em funções de probabilidade; III - São exemplos de algoritmos de classificação: classificadores baseados em rede neurais, métodos estocásticos, classificadores polinomiais; Selecione a correta alternativa quanto às afirmativas:
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Analise as afirmativas: I - Verdadeiro positivo (TP - true positive): trata-se do número de pontos classificados incorretamente como positivos; II - Falso positivo (FP - false positive): o número de pontos classificados como negativo, porém é positivo para a dada classe; III - Falso negativo (FN - false negative): o número de pontos classificado como positivo para uma dada classe, porém ele deveria ser negativo; Selecione a correta alternativa quanto às afirmativas:
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