Uma imobiliária está realizando um estudo sobre preço de imóveis na cidade de Campinas com objetivo de orientar seus clientes e realizar a avaliação de imóveis ofertados pela empresa. Coletou uma amostra aleatória de 250 propriedades com as variáveis: preço do imóvel, número de quartos, tamanho em metros quadrados, ano de construção, ano da última reforma. Assumindo que a variável tamanho do imóvel (metros quadrados) segue distribuição normal, calcule o intervalo de confiança 90% e 95% para a variável tamanho do imóvel. O desvio-padrão populacional é conhecido e igual a 800. Relate os valores de ambos os intervalos e as implicações. Utilize a base de dados preços_imoveis_AAV. 90%: [2074;2040], 95%: [2058,2256], quanto maior a confiança, maior a amplitude do intervalo para que o verdadeiro valor da média esteja contido no intervalo. 90%: [2058,2256], 95%: [2074;2040], quanto maior o erro, maior a amplitude do intervalo para que o verdadeiro valor da média esteja contido no intervalo. 90%: [2027;2288], 95%: [2058,2256], quanto maior a confiança, maior a amplitude do intervalo para que o verdadeiro valor da média esteja contido no intervalo. 90%: [2058,2256], 95%: [2027;2288], quanto menor a confiança, maior a amplitude do intervalo para que o verdadeiro valor da média esteja contido no intervalo. 90%: [2074;2040], 95%: [2027;2288], quanto menor o erro, maior a amplitude do intervalo para que o verdadeiro valor da média esteja contido no intervalo.
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Ler um texto em língua estrangeira, assim como desenvolver qualquer outra habilidade, exige prática. Ser um bom leitor significa ler eficiente e rapidamente, alcançando a máxima compreensão, com o objetivo de captar, a princípio, as ideias gerais do autor e de, posteriormente, entender as informações mais específicas ou detalhadas. Esses processos, respectivamente, são chamados de skimming e scanning. Mais especificamente, chamamos de skimming a primeira (e rápida) leitura, realizada para identificar o tema e a ideia geral do texto. Já scanning se relaciona à habilidade de encontrar informações mais detalhadas e/ou específicas, em uma leitura que não é, necessariamente, linear (LIMA; KOPPE, 2013, p. 16). LIMA, T. C. de S.; KOPPE, C. T. Inglês básico nas organizações. Curitiba: Intersaberes, 2013. Com relação às características envolvendo skimming e scanning, avalie as afirmativas a seguir. I. Skimming é um processo de leitura para obter uma compreensão superficial do conceito. II. Scanning é um método de leitura usado para procurar informações específicas. III. Scanning é uma técnica de leitura rápida para conhecer rapidamente o enredo do texto. IV. Os leitores podem ler mais textos em menos tempo ao usar a técnica de scanning. V. Skimming é uma técnica de leitura que costumava procurar uma informação específica ou uma palavra específica no texto. Está correto o que se afirma em: A) II, IV e V, apenas. B) I e II, apenas. C) II, apenas. D) I, II e III, apenas. E) I, II, III, IV e V.
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[...] Há dois modal verbs que não foram mencionados, pois são raramente usados nos Estados Unidos: shall e ought to. Tanto shall como ought to são extremamente formais e estão em desuso no inglês americano. No inglês britânico, porém, ambas as formas são utilizadas. • We shall leave quite early tomorrow. (britânico) • We should/must leave quite early tomorrow. (americano) • Shall we start the meeting? (britânico) • Let's start the meeting? (americano) • We ought to finish the paper by tomorrow morning. (formal, britânico) • We should finish the paper by tomorrow morning. (americano) (LIMA; KOPPE, 2013, p. 96). LIMA, T. C. de S.; KOPPE, C. T. Inglês básico nas organizações. Curitiba: Intersaberes, 2013. Com base no texto e em conhecimentos prévios sobre modal verbs, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I. "Medicine can ought to be free" está elaborada corretamente, pois "ought to" pode ser usado com outros modal verbs. PORQUE II. "Does she ought to call the police?" está elaborada corretamente, pois usamos "do", "does", e "did" para fazer perguntas com "ought to". Analisando as asserções anteriores, conclui-se que: A) as duas asserções são verdadeiras e a segunda justifica a primeira; B) as duas asserções são verdadeiras, mas a segunda não justifica a primeira; C) as duas asserções são falsas. D) a primeira asserção é falsa e a segunda é verdadeira; E) a primeira asserção é verdadeira e a segunda é falsa;
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