@iris72

iris72

Beginner

Si quelqu’un veut bien m aider ceci est un dm que je doit rendre lundi merci bcp.
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Svp j’ai besoin d’aide .
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Le polonium cristallise en un réseau cubique simple où les atomes d'une maille cubique se trouvent sur chaque sommet de la maille. Le paramètre de la maille vaut a = 335, 2 x 10-12 m, le rayon d'un atome de polonium vaut r= 167,6 x 10-12 m et sa masse est m = 3,4 x 10-25 kg. a 1) Déterminei le nombre d'atomes de polonium effectivement présents dans la maille. 2) Indiquer le volume de l'atome effectivement présent dans la maille. 3) Calculer le volume de la maille. 4) Calculer la compacité du cristal de polonium. 5) Donner la masse volumique du polonium et comparer votre résultat à la valeur tabulée p=9, 22 x 103 kg.m-3 .
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L'argon solide permet d'étudier les molécules très instables en les immobilisant à très basse température dans une matrice solide qui empêche les contacts et les réactions de décomposition. L'argon appartient à la famille des gaz nobles. Il cristallise à une température inférieure à 83,9 kelvins en structure cubique faces centrées de paramètre de maille a = 543 x 10-12 - pm. 1) Déterminer le nombre d'atomes d'argon effectivement présents dans la maille. 2) En considérant que les atomes voisins sont tangents, déterminer le rayon des atomes d'argon dans le cristal. 3) Calculer la compacité du cristal d'argon.
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Bonsoir j’ai un dm à rendre pour demain et c ma dernière note il faut que je la réussisse pour ma moyen es ce que vous pouvez m’aidez svp je suis en galère total merci à celui/celle qui voudra bien
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BONSOIR TRÈS IMPORTANT J'AI UN DM À RENDRE POUR DEMAIN MATIN ET JE N’Y ARRIVE PAS TROP voici le sujet (c’est un QCM) : Pour chaque question, il n'y a qu'une seule réponse possible. 1. Soit une expérience aléatoire consistant à lancer un dé à 6 faces, numérotées de 1 à 6, et regarder le numéro Que peut-on dire de la probabilité p de l'événement contenant toutes les issues possibles? : p = 0 ; 0 2. Dans expérience aléatoire, on considère un événement A de probabilité P(A) = 0.4 Quelle est la probabilité de l'événement contraire de A? : P(Â) = 0.4 ; P(Â)=0.5 ; P(Â)=0.6 ; P(Â)=0.7 3. Dans une expérience aléatoire, ou considère les événements B et C dont on connait les probabilités : P(B) = 0.4 et P(C) = 0.7 . Que peut-on dire de la probabilité d'obtenir l'événement BυC (υ= inclut) ? P(BυC)=0.28 ; P(BυC)=0.3; P(BυC)≤1 ; P(BυC)=1.1 4.Reprenons le dé équilibré à 6 faces de la première question. Quelle est la probabilité de l'événement D : « obtenir un multiple de 8 » : P(D)=0 ; P(D) = 1/6 ; P(D)=1; Autre réponse. 5. Une expérience aléatoire a pour univers Ω = {1,2,3,4,5,6,7,8,9 } C'est une situation d'équiprobabilité. On pose les événements E={1,2,3} et F={4,2,7} Quelle est la probabilité d'obtenir E ? P(E)=0 ; P(E) = 1/3 ; P(E) = 1; P(E) = 3 6. Toujours avec la même expérience aléatoire que la question précédente, quelle est la probabilité d'obtenir EυF? P(EυF)= 6/9 ; P(EυF)= 5/9; P(EυF)= 1/9 ; Autre réponse 7. Dans une expérience alatoire, il y a deux événements G et H. Nous savons que P(QυH)=0.2 et P(GυH)=0.4 Que vaut la somme des probabilités P(C) + P(H) ? 0.2; 0.4; 0.6; Autre réponse. 8. Dans un QCM (questionnaire à choix multiples) contenant 8 questions chaque question possède 4 réponses possibles. Sachant qu'il ne peut donner qu'une seule réponse pour chaque question, cela fait au total 65536 façons de remplir le QCM. En supposant qu'un élève réponde au hasard à chaque question quelle est la probabilité qu'il obtienne la note maximale? 1/4 ; 1/8 ; 1/32 ; 1/65536 9. Une usine fabrique des télévisions. Les contrôles en fin de production montrent que 5% des télévisions ont un défaut à l'écran, 3% ont un défaut sur le pied en plastique et 1% présentent les deux défauts. Une télévision est choisie au hasard. On note E l'événement:  « la télévision a un défaut à l'écran » et B l'événement :  «la télévision a un défaut sur le pied en plastique »Quelle est la probabilité que la télévision n'ait pas de défaut à l'écran ? 0.03 ; 0.05 ; 0.15 ; 0.95 10. Reprenons la même usine de fabrication de télévisions. Quelle est la probabilité que la télévision ait au moins des deux défauts ? 0.01 ; 0.02 ; 0.07 ; 0.08
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