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Em um banco de dados, por vezes são necessárias alterações nos registros das tabelas. Seja para corrigir algum dado inserido de forma incorreta, seja para atualizar os dados, como por exemplo, o endereço de um cliente. Para executar tais alterações usamos o comando UPDATE. Ao executarmos o seguinte comando: UPDATE Cliente SET NomeCliente = "Letícia Ramos"; Qual o resultado esperado? Elaborado pelo professor, 2022. Selecione a opção que melhor descreve o comando executado. Alternativas Alternativa 1: O comando não será executado, pois não colocamos a cláusula WHERE, necessária para a execução do comando. Alternativa 2: O comando fará uma alteração na tabela Cliente, alterando o nome do cliente (NomeCLiente) para "Letícia Ramos". Alternativa 3: O comando fará uma alteração na tabela Cliente, alterando o nome do cliente (NomeCLiente) para "Letícia Ramos", do último registro da tabela. Alternativa 4: O comando fará uma alteração na tabela Cliente, alterando o nome do cliente (NomeCLiente) para "Letícia Ramos", do primeiro registro da tabela. Alternativa 5: O comando fará uma alteração na tabela Cliente, alterando o nome do cliente (NomeCLiente) para "Letícia Ramos", de todos os registros da tabela.
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Um restaurante precisa armazenar os dados dos pedidos dos clientes. Para isso, foi desenvolvido um modelo de dados com as seguintes tabelas. Tabela Menu, que irá conter os dados das opções de pratos. Essa tabela possui três atributos: código do prato, descrição e valor. Tabela Pedido, que irá armazenar os pedidos feitos pelos clientes. Essa tabela possui quatro atributos: número do pedido, data do pedido, número da mesa e valor. Tabela Itens do Pedido, com os seguintes atributos: número do pedido, prato escolhido e quantidade. ​Elaborado pelo professor, 2022. Referente ao relacionamento e as cardinalidades, assinale a alternativa que apresenta os relacionamentes entre Menu e Pedido e o relacionamente de Pedido e Itens do Pedido. Leve em conta um modelo físico de dados para a sua resposta Alternativas Alternativa 1: Um-para-muitos (1:N) e um-para-um (1:1) Alternativa 2: Não há relacionamento e um-para-muitos (1:N) Alternativa 3: Muitos-para-muitos (M:N) e um-para-muitos (1:N) Alternativa 4: Não há relacionamento e muitos-para-muitos (M:N) Alternativa 5: Muitos-para-muitos (M:N) e muitos-para-muitos (M:N)
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No modelo dimensional temos tabelas conhecidas como “Fato” relacionada com outras tabelas conhecidas como “Dimensões”. Nesse tipo de modelagem, as tabelas de dimensões estão associadas a uma ou mais tabelas fato, com o objetivo de suportar as tomadas de decisões em ambientes de negócio. A forma como as tabelas de dimensões estão relacionadas à tabela fato é também conhecida como modelo estrela (Star Schema). A figura a seguir representa um modelo estrela. Elaborado pelo professor, 2022. Analise o modelo e identifique a alternativa correta. Alternativas Alternativa 1: As dimensões Produto e Loja poderiam ser consideradas uma única dimensão, reduzindo assim a redundância de dados. Alternativa 2: As tabelas Promocao, Atendente, Produto e Loja são as dimensões da tabela fato Itens. A tabela Data não é considerada uma dimensão. Alternativa 3: Embora os atributos Quantidade e Valor, da tabela Itens, não estejam representados como tabelas, eles também são considerados dimensões de Itens. Alternativa 4: As tabelas de dimensão Átendente e Loja são conhecidas como Role-Playing Dimension, pois apresentam apenas dois atributos: uma chave primária e um atributo de dados. Alternativa 5: O modelo é composto por cinco tabelas de dimensão: Data, Promocao, Atendente, Produto e Loja. A tabela Itens representa a tabela fato, composta por duas métricas: Quantidade e Valor.
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As árvores e decisão são modelos aplicados tanto em problemas de classificação, como em problemas de regressão. Através das árvores é possível identificar os principais atributos que impactam no processo de decisão, bem como visualizar as regras definidas pelo modelo para classificar os exemplos ou para fazer previsões de valores, em caso de problemas de regressão. Essa visualização é possível através dos símbolos utilizados para compor uma árvore de decisão: os arcos ou ligações, os nós não folha e os nós folha. Elaborado pelo professor, 2022. Identifique a alternativa que descreve as respectivas representações dos arcos, dos nós não folha e dos nós folha. Alternativas Alternativa 1: Um arco é uma representação das variáveis do modelo, um nó não folha são os valores dessas variáveis e um nó folha as decisões tomadas pelo modelo. Alternativa 2: Um arco representa as regras definidas pelo modelo, um nó não folha representa uma variável de entrada e um nó folha representa as possíveis classes do modelo. Alternativa 3: Um arco representa as transições entre as classes, um nó não folha representa as classes ou um valor estimado e um nó folha sinaliza o final de execução do modelo. Alternativa 4: Um arco representa uma variável de entrada ou saída, um nó não folha representa os valores das variáveis e um nó folha representa uma classes ou um valor estimado. Alternativa 5: Um arco vindo de um nó rotulado representa um valor possível (ou valores possíveis) de uma variável, um nó não folha representa uma variável de entrada e um nó folha representa uma classe ou um valor estimado.
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Precisamos construir modelos que sejam capazes de fazer previsões de valores numéricos contínuos. Nesse caso vamos usar um modelo de regressão linear. Esses modelos recebem como entradas variáveis independentes e retornam a previsão de um valor, a chamada variável dependente. Isso é possível porque durante o processo de treinamento do modelo, com base em suas entradas e saídas, é construída uma equação que faz o mapeamente entre os valores das entradas e o valor de saída. Elaborado pelo professor, 2022. Com base no enunciado, identifique na tabela quais seriam as variáveis dependentes para possíveis dois modelos de regressão linear. Venda de Imóveis (M1) Desempenho de camapanhas de marketing em redes sociais (M2) Número de cômodos Valor investido Vagas de garagem Número de palavras chave Valor do imóvel Número de canais de divulgação Tamanho do terreno Número de cliques Área construída Número de banheiros Alternativas Alternativa 1: M1 - valor do imóvel. M2 - valor investido. Alternativa 2: M1 - valor do imóvel. M2 - Número de cliques. Alternativa 3: M1 - área construída e tamanho do terreno. M2 - valor investido. Alternativa 4: M1 - valor do imóvel e número de cômodos. M2 - valor investido. Alternativa 5: M1 - área construída e valor do imóvel. M2 - valor investido e número de canais de divulgação.
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Dimensões que mudam lentamente são chamadas de SCD (Slowly Changing Dimension). As mudanças nos dados ocorrem gradativamente nessas dimensões. Quando você deseja coletar dados de mudança dentro de uma dimensão ao longo do tempo, você pode usar dimensões de alteração lenta. Existem três métodos para mudar gradualmente as medições. Elaborado pelo professor, 2022. Qual a diferença entre a SCD1 e SCD2? Alternativas Alternativa 1: Na SCD1 o registro mais recente substitui o registro anterior, enquanto na SCD2, um novo registro é adicionado à tabela de dimensões. Alternativa 2: Na SCD1 um novo registro é adicionado à tabela de dimensões, enquanto na SCD2, o registro mais recente substitui o registro anterior. Alternativa 3: Na SCD1 novos dados são introduzidos alterando os dados originais, enquanto na SCD2, o registro mais recente substitui o registro anterior. Alternativa 4: Na SCD1 o registro mais recente substitui o registro anterior, enquanto na SCD2, novos dados são introduzidos alterando os dados originais. Alternativa 5: Na SCD1 novos dados são introduzidos alterando os dados originais, enquanto na SCD2, um novo registro é adicionado à tabela de dimensões
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Um conjunto de procedimentos é executado em diferentes computadores e fontes de dados diversas, para alimentar um data warehouse a partir dos bancos de dados transacionais de uma empresa, sendo que: um primeiro procedimento realiza a extração de dados transacionais selecionados em estruturas de dados que formam uma staging area; um segundo procedimento faz a leitura dos dados na staging area e alimenta estruturas de bancos de dados em uma estrutura relacional de tabelas em um data warehouse. Esse processo é conhecido como ETL (Extract, Transform, Load), representado pela figura a seguir. Elaborado pelo professor, 2022. Com banse no enunciado, selecione a alternativa que melhor descreve a função de uma staging area. Alternativas Alternativa 1: A Staging area é uma área de armazenamento intermediário, onde os dados são armazenados em tabelas de dimensão e fato. Alternativa 2: A Staging area é uma área de armazenamento temporário, onde os dados são mantidos até que o processo de extração seja totalmente concluído. É uma área de memória. Alternativa 3: A Staging area é uma área de armazenamento temporário opcional, onde os dados são transformados para um formato não-estruturado para serem inseridos no data warehouse. Alternativa 4: A Staging area é uma área do data warehouse onde os dados são duplicados para fins de segurança e disponibilidade. Assim, se o data warehouse falhar, a staging area é acionada. Alternativa 5: A Staging area é uma área de armazenamento intermediário, onde os dados podem ser transformados antes de serem inseridos no data warehouse. Normalmente um outro banco de dados, separado do transacional e do data warehouse.
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A mineração de dados é um processo de descoberta de informações ocultas que são valiosas por meio da análise de uma enorme coleção de dados. Ele ajuda a automatizar o processo de análise e identificação de informações preditivas em uma grande quantidade de bancos de dados e conjuntos de dados. Esse processo é uma etapa de um processo maior denominado de processo de descoberta de conhecimento em bancos de dados (KDD – Knowledge Discovery in Databases). Elaborado pelo professor, 2022. Quais as etapas do processo KDD? É importante prestar atenção à ordem das etapas. Alternativas Alternativa 1: Mineração de Dados, Seleção, Transformação, Processamento e Interpretação e avaliação Alternativa 2: Seleção, Processamento, Transformação, Mineração de Dados e Interpretação e avaliação Alternativa 3: Processamento, Transformação, Mineração de Dados, Seleção e Interpretação e avaliação Alternativa 4: Transformação, Processamento, Mineração de Dados, Seleção e Interpretação e avaliação Alternativa 5: Processamento, Seleção, Transformação, Mineração de Dados e Interpretação e avaliação
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A partir da imagem acima e dos estudos do Material Digital, analise as afirmações a seguir. I. A imagem permite perceber a existência da divisão socioeconômica presente no Brasil, demonstrando realidades distintas. II. A charge permite inferir a existência de “Brasis”, sendo o país formado de realidades díspares, coexistindo riqueza e pobreza extrema num mesmo lugar. III. A charge demonstra a valorização dos negros e índios no Brasil e a população convivendo com eles em igualdade social e econômica sendo considerados heróis. IV. O poder da invisibilidade na charge demonstra o descaso da sociedade que possui um cotidiano frenético. Ressalta indivíduos em condições social, cultural, étnica e econômica desfavoráveis em relação aos demais. É correto o que se afirma em Alternativas Alternativa 1: II, apenas. Alternativa 2: I e III, apenas. Alternativa 3: III e IV, apenas. Alternativa 4: I, II e IV, apenas. Alternativa 5: I, II, III e IV.
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A ministra do Tribunal Superior Eleitoral (TSE) Cármen Lúcia participou da abertura da conferência “Sob o Olhar Delas”, evento organizado pela corretora XP para debater temas determinantes para o país, sob a perspectiva de mulheres que são referências em diversas áreas de atuação. A ministra apresentou a palestra “Desafios da democracia e o papel do Poder Judiciário”. Durante o evento, a ministra Cármem Lúcia falou sobre a participação das mulheres na política, o papel da democracia, o contexto político atual com a guerra entre Rússia e Ucrânia, a pandemia da covid-19, entre outros temas. Cármen Lúcia destacou que vivemos momentos de muitas dificuldades, entre elas, muita fome. “Num país das dimensões do Brasil isso é injustificável. O único espaço possível para garantir um futuro para as atuais crianças, para adultos e idosos é a democracia. É nela que se consegue construir liberdades, no plural, e libertação de condições históricas que não tenham assegurado a dignidade humana a todos. A democracia garante o movimento para chegarmos à igualdade”, reforçou. Considerando a ideia apresentada e relacionando-a aos estudos sobre “Interesse Social – Ética, democracia e cidadania”, assinale a opção correta. Alternativas Alternativa 1: É notório que as questões democráticas, que abrangem a participação feminina na política, se apresentem desvinculadas da ética e da cidadania. Alternativa 2: Para a Ministra Cármen Lúcia, as brasileiras não têm aptidão para atuar na política ou nas demais áreas que, tradicionalmente, estavam ligadas ao domínio masculino. Alternativa 3: Os princípios democráticos devem se fundamentar na participação igualitária de homens e de mulheres em todos os âmbitos da sociedade, o que inclui a política. Alternativa 4: As declarações da Ministra supracitada são infundadas, uma vez que as desigualdades sociais e as mazelas mundiais, como a pandemia de covid-19, encontram-se superadas. Alternativa 5: As desigualdades, em sua totalidade, são compreendidas como um aspecto inerente à sociedade, pois os cidadãos comuns, ao longo da história, apresentam consideráveis traços de ociosidade.
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Considere a seguinte situação fictícia. No extremo nordeste brasileiro foi encontrada uma fazenda que abrigava 100 trabalhadores homens em condições de cárcere privado, sem o mínimo de condição de viver dignamente. Não havia acomodações adequadas como: banheiros, refeitórios e outros espaços que abrigam muitas pessoas. Até mesmo a água e a comida eram de péssima qualidade. Tudo muito sujo e descuidado. Os trabalhadores não dormiam em camas, pois nem móveis existiam no abrigo, suas roupas eram penduradas em pregos e varais improvisados. Diante de uma proposta tentadora de trabalho e condições financeiras favoráveis, eles foram em busca de um futuro melhor para sua família. No entanto, foram impedidos de saírem, pois ainda tinha muito o que fazer por lá. Meses depois, a polícia desmantelou a quadrilha que mantinha os trabalhadores em seu poder, lhes dando liberdade novamente. A partir da leitura da situação hipotética e dos estudos sobre “Interesse Social – Ética, democracia e cidadania”, assinale a opção correta. Alternativas Alternativa 1: A cidadania está relacionada com a violência sofrida pelos trabalhadores inseridos no aumento das disparidades sociais. Alternativa 2: O limite ao exercício de cidadania implica no desconhecimento de parâmetros éticos entre os indivíduos e os governantes. Alternativa 3: A preocupação com direitos e cidadania, no Brasil, é recente, o que evidencia situações de violência como as trazidas no caso. Alternativa 4: A omissão dos direitos e a situação análoga à escravidão, vivenciada pelos 100 trabalhadores, são contrárias aos princípios legais e de cidadania. Alternativa 5: A prática da cidadania não está relacionada aos caminhos possíveis à superação ou redução das desigualdades do contexto democrático mencionadas no texto.
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Considere a seguinte situação hipotética. Em uma praça de alimentação de um shopping center, há uma placa sinalizando para que, após o uso, as bandejas sejam postas no local indicado. Neste recinto, principalmente nos horários das principais refeições, quando há lotação, poucas pessoas retiram suas bandejas e as levam até a lixeira. Elas compram o lanche, carregam a bandeja até a mesa, sentam-se, comem e depois se levantam. Quem chega na sequência, fica sem lugar para sentar e com a refeição na mão. Ao encontrarem por uma mesa desocupada, depois de uma demorada busca, as pessoas se alimentam, vão embora e repetem o mesmo ato, deixando a bandeja para trás. A partir do caso exposto e dos conhecimentos abordados no Material Digital, assinale a alternativa correta. Alternativas Alternativa 1: Com a situação exposta, não se pode afirmar que o ser humano é indiferente diante do problema do próximo. Alternativa 2: Nessa situação, a má conduta de cada indivíduo não gera uma consequência imediata e sucessiva à coletividade. Alternativa 3: A situação reflete aspectos de uma sociedade marcadamente individualista que não se compromete, efetivamente, com o bem coletivo. Alternativa 4: No caso citado, observa-se que o fato de não haver locais devidamente higienizados é suficiente para fazer as pessoas repensarem as atitudes. Alternativa 5: Com base no caso citado, é possível afirmar que situações semelhantes que acontecem no dia a dia são exemplos de uma sociedade que pensa no coletivo.
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Iniciamos nossa atividade MAPA com o seguinte questionamento: "A má gestão dos reconhecimentos de padrão pode levar a IA apresentar soluções errôneas?" A disciplina de reconhecimento de padrão apresenta a área da ciência responsável pelo Reconhecimento de Padrões (RP), de forma a abordar conceitos básicos, como classificação de objetos, inferências, estimação e otimização. Bem como destacar o fato que os sistemas de motor neural, (Neural Engine), ficam cada vez mais sofisticados. Dentro desse ponto de vista, pudemos observar que os hardwares integrados a um único componente tornam o processo de aprendizagem e consequente extrapolação de conteúdo cada vez mais poderoso. Os Sistemas computacionais são capazes de reconhecer diversos objetos, podendo nos ajudar, também, na classificação e na previsão de uma série de eventos. Constatamos durante nossos estudos que o cérebro humano tem muitos mistérios e um deles, sem dúvidas, é a nossa habilidade de reconhecer padrões, a qual é estudada, constantemente, por diversos cientistas que tentam reproduzir esta capacidade de forma artificial. A solução desenvolvida pelos cientistas, para reproduzir o cérebro humano com seu sistema nervoso, são as Redes Neurais Artificiais. Estas estão no nosso cotidiano, seja em ambientes computacionais, seja no funcionamento de eletrodomésticos, seja em dispositivos de última geração, etc. São as neurais enginee dos dispositivos. Entendemos também, que a aprendizagem de Máquina se subdivide em: Aprendizagem Supervisionada, Aprendizagem Não-Supervisionada e clustering ou análise de agrupamento de dados. Baseando-se nessas informações elencadas em nosso material e na bibliografia indicada: Entendendo sobre os conceitos abordados imagine que você trabalha em uma empresa que desenvolve soluções com redes neurais e algoritmos de aprendizados e que precisa apresentar a um possível cliente/investidor uma solução onde esse sistema usa de reconhecimento de padrão para atender as necessidades do cliente. Para explicar melhor ao seu cliente você vai descrever sobre uma rede neural artificial e os algoritmos de aprendizados utilizados por ela. Na sequência apresente uma proposta, que pode ser hipotética, porém consistente, sobre um sistema de reconhecimento de padrão que atenda às necessidades (hipotéticas) do cliente. ​Para atender aos critérios dessa atividade: 1. pesquise sobre redes neurais artificiais e os algoritmos de aprendizado utilizados; fazendo um resumo explicativo sobre a rede e os processos de aprendizado abordados. 2. Na sequência apresente uma proposta, que pode ser hipotética, porém consistente, sobre um sistema de reconhecimento de padrão dentro de suas necessidades profissionais ou pessoais. ​ATENÇÃO ALUNO: Sua resposta deve conter uma média de 20 linhas para cada solução proposta onde você explicitará todos os pontos solicitados na atividade. Esta entrega deve ser enviada utilizando o template do MAPA disponível nos materiais da disciplina. Antes de enviar o arquivo, certifique-se de que respondeu a todos os critérios. Após o envio não são permitidas alterações. Por favor, não insista. Não são permitidas correções parciais no decorrer do módulo, ou seja, o famoso: "professor, veja se minha atividade está certa?" Isso invalida seu processo avaliativo. Lembre-se que a interpretação da atividade também faz parte da avaliação. Por favor, não insista solicitando que os professores mediadores lhe deem orientações extras acerca da atividade.
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Outro aspecto relevante no que se refere ao reconhecimento de padrões são os seus principais aliados do reconhecimento de padrões, que são: O Big Data, Data Mining (Mineração de dados) e Deep Learning (Aprendizagem profunda). De posse dessa informação, faça a correlação da segunda coluna de acordo com a primeira, levando em consideração as definições de cada aliado, presente na segunda coluna. Por fim marque a alternativa correta. 1. Big data ( )é um tipo de machine learning, que ajuda em tarefas, como por exemplo: no reconhecimento de fala e identificação de imagem. 2. Data mining ( )responsável por analisar e tratar grandes volume aleatório de informações, onde dentro desta base, para poder reconhecer padrões, temos o algoritmo da Mineração de Dados (Data Mining), auxiliando na tomada de decisões. 3. Deep learning ( )é uma disciplina interdisciplinar e multidisciplinar que envolve conhecimento de áreas como: banco de dados, estatística, aprendizagem de máquina, computação de alto desempenho, dentre outras. Alternativas Alternativa 1: 3, 2, 1. Alternativa 2: 3, 1, 2. Alternativa 3: 2, 1, 3. Alternativa 4: 2, 3, 1. Alternativa 5: 1, 2, 3.
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Segundo o site Tecmundo (2019), a aprendizagem de máquina tem por função desenvolver algoritmos e técnicas que permitam a um computador aprender. No que diz respeito aos aprendizados supervisionado e não supervisionado, avalie as afirmativas e marque V para as que forem julgadas verdadeiras e F, para as falsas, na sequência marque a alternativa correta. I. O aprendizado supervisionado utiliza o conjunto de treinamento para classificar os dados obtidos de acordo com as categorias já existentes. II. Já o aprendizado não supervisionado utiliza o conjunto de treinamento para criar novas categorias, ao invés de simplesmente separar os dados de acordo com as categorias já existentes. III. O conjunto de treinamento usado pelo aprendizado supervisionado, para classificar os dados obtidos, também é conhecido como professor. IV. Os dois tipos de aprendizado, supervisionado e não supervisionado, sofrem influência da constante de aprendizado e do momento, no que diz respeito as RNAs. Alternativas Alternativa 1: V, V, F, F. Alternativa 2: F, F, V, V. Alternativa 3: F, V, F, V. Alternativa 4: F, F, F, V. Alternativa 5: V, V, V, V.
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As Redes Neurais e a Inteligência Artificial estão inseridas em diversas áreas profissionais, mudando a forma de trabalhar e necessitando de constante atualização daqueles que escolhem trabalhar com essas tecnologias. ​ ​COSTA, Jefferson Luciano da. Reconhecimento de Padrão. Maringá - PR.: UniCesumar, 2021. Levando em consideração as profissões que utilizam RNA e IA, como ferramentas de desenvolvimento de sistemas computacionais. Marque a alternativa correta. Alternativas Alternativa 1: Analistas, desenvolvedores de sistemas, digital influencers e segurança da Informação. Alternativa 2: Analistas, desenvolvedores de sistemas, desenvolvedores de jogos eletrônicos e segurança da Informação. Alternativa 3: Analistas, desenvolvedores de sistemas, gerenciador de sistemas supervisórios e segurança da Informação. Alternativa 4: Analistas, jogadores de games eletrônicos, desenvolvedores de jogos eletrônicos e segurança da Informação. Alternativa 5: Analistas, desenvolvedores de sistemas, desenvolvedores de jogos eletrônicos e usuários de plataformas bancárias.
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Para Faceli et al. (2011), a respeito da relação entre os cérebros biológicos e artificiais, as redes biológicas de neurônios representam quantidade imensa de ligações e processamentos paralelos, sabendo que um cérebro pode possuir entre 10 e 500 bilhões de neurônios. Com sua poderosa estrutura, mesmo se comparando aos computadores, em diversas tarefas, como Reconhecimento de Padrões, percepção e controle motor, o cérebro poderá, várias vezes, realizá-las, de maneira mais veloz que o mais rápido computador digital existente na atualidade. O processo de aprendizado de máquina expressa-se no treinamento de um algoritmo ou modelo para que possa criar regras que relacionam os dados de entrada com os dados de saída, de forma a permitir a realização de tarefas​ COSTA, Jefferson Luciano da. Reconhecimento de Padrão. Maringá - PR.: UniCesumar, 2021​ Baseando-se nessas informações prévias o que é considerado primordial no aprendizado de máquina. Alternativas Alternativa 1: Previsão. Alternativa 2: Treinamento. Alternativa 3: Classificação. Alternativa 4: Agrupamento de dados. Alternativa 5: Reconhecimento de padrão.
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Algoritmos que executam a tarefa de detecção de face, são treinados exaustivamente para obterem um resultado satisfatório. O treino é feito com diversas imagens que possuem faces distintas, bem como com imagens que possuem objetos que não são faces, mas podem confundir o algoritmo de detecção. De acordo com Prado (2018), em relação aos algoritmos com foco em detecção de face, eles podem ser divididos em quatro categorias que definem os métodos operacionais dos mesmos. Fazendo uso dessas informações, marque a alternativa que contém as quatro categorias. Alternativas Alternativa 1: Baseado em características variantes, baseado em conhecimento, baseado em templates e baseado em aparência. Alternativa 2: Baseado em conhecimento, baseado em características invariantes, baseado em templates e baseado em aparência. Alternativa 3: Baseado em templates, baseado em conhecimento, baseado em características invariantes e baseado em formulário online. Alternativa 4: Baseado em aparência, baseado em construção de características online, baseado em conhecimento e baseado em características invariantes. Alternativa 5: Baseado treinamento de baixo custo computacional, baseado em características invariantes, baseado em templates e baseado em aparência.
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O QR Code é considerado uma evolução do Código de barras, podendo armazenar até 100 vezes mais caracteres, além de possuir outros recursos de leitura e segurança. No que diz respeito ao QR Code, levando-se em consideração as caracteristicas e especificações, marque a alternativa correta. Alternativas Alternativa 1: O QR Code é um código bidimensional de leitura lenta, em comparação com o código de barras, entretanto agrega mais informações. Alternativa 2: O QR Code armazena informação verticalmente, horizontalmente e de natureza diferente: alfanumérica, numérica, simbólica e binária. Alternativa 3: O QR Code pode encriptar informação tão diversa como textos simples, URL, mensagens SMS, números de telefones e contatos, endereços de e-mail e muito mais, num vetor. Alternativa 4: Possui leitura bidimensional, logo trabalha com informações tanto no plano vertical como no plano horizontal, possuindo padrões de reconhecimento posicional nos quatro cantos do código. Alternativa 5: A leitura do QR Code pode ser feita facilmente por qualquer dispositivo com câmera, só podendo ser realizada em superfícies planas, sendo possível trabalhar com imagens distorcidas, também.
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Um sistema, diante de diferentes situações possíveis, deveria tomar decisões, utilizando Árvores de Classificação. Estas, utilizadas para problemas de classificação, também, são chamadas Árvores de Decisão. No que diz respeito as árvores de decisão e classificação, avalie as afirmativas e na sequência marque a alternativa correta. I. O algoritmo da Árvore de Decisão vem do algoritmo CART. II. A árvore de classificação é o resultado de se fazer uma sequência aletória de perguntas, e as perguntas feitas a cada passo na sequência dependem das respostas às perguntas anteriores. F III. A sequência de uma árvore de classificação, termina em uma previsão da classe. Alternativas Alternativa 1: A afirmativa II está correta. Alternativa 2: As afirmativas I e II estão corretas. Alternativa 3: As afirmativas I e III estão corretas. Alternativa 4: As afirmativas II e III estão corretas. Alternativa 5: As afirmativas I, II e III estão corretas.
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Vale salientar, que referente ao uso das técnicas de Reconhecimento de Padrões, podemos observar seu uso em diversas áreas. Nesta questão, propomos que seja feita a correlação da segunda coluna de acordo com a primeira, marcando com o mesmo número a aplicação, que corresponde a área de atuação. Por fim marque a alternativa correta. 1. Aplicações científicas. ( )Técnicas de diagnóstico 2. Industriais ( )Segurança de informação 3. Médicas. ( )Supervisórios inteligentes 4. Agrícolas. ( )Seleção de solo 5. Governamentais. ( )Mapeamento geográfico 6. Militares ( )Mapeamento genético Alternativas Alternativa 1: 3, 5, 2, 4, 6, 1. Alternativa 2: 3, 5, 2, 4, 1, 6. Alternativa 3: 3, 5, 2, 1, 4, 6. Alternativa 4: 5, 2, 3, 4, 6, 1. Alternativa 5: 5, 3, 2, 4, 6, 1.
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De acordo com Henke et al. (2011), as técnicas de Aprendizagem de Máquina são conhecidas por apresentarem bons desempenhos no Reconhecimento de Padrões, tendo seu uso em agentes automatizados, como em worms, vírus e trojans, que podem ser detectados com base em modelos de tráfego de rede de saída. No que se refere aos agentes automatizados, marque a alternativa correta no que diz respeito aos worms. Alternativas Alternativa 1: Os worms, são atividades relacionadas ao processo automatizado de propagação de códigos na rede. Alternativa 2: Os worms, são notificações de atividades maléficas ou não, relacionadas ao processo automatizado de propagação de códigos na rede. Alternativa 3: Os worms, são notificações de atividades maléficas relacionadas ao processo automatizado de propagação de códigos maliciosos na rede. Alternativa 4: Os worms, em sua maioria são projetados para controlar o computador de um usuário, roubar dados, espionar usuários ou inserir mais malwares no computador da vítima. Alternativa 5: Os worms, em sua maioria são projetados para controlar o computador de um usuário, roubar dados, espionar usuários, entretanto não tem o poder de inserir mais malwares no computador da vítima.
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Segundo Ferneda (2006), uma rede neural pode ser descrita como uma representação matemática de todo o sistema de neurônios, e é ela quem faz a ativação e a interligação entre estes por meio de sinapses de um cérebro humano. A implementação dos conceitos e utilização de todo o modelo são feitas por: meios computacionais, tendo sempre o propósito de mostrar inteligência. Baseando-se nessa afirmação, e no esquema do neurônio artificial, figura 1, no que diz respeito a representação matemática do neurônio, marque a alternativa verdadeira. Figura 1 – esquema do neurônio artificial Alternativas Alternativa 1: A função agregadora recebe todos os sinais e realiza os produtos deles. Alternativa 2: A função de ativação g é aplicada sobre o potencial de ativação u para deixar o sinal passar. Alternativa 3: Na entrada do neurônio artificial, é feita a razão entre os sinais de entrada: x1, x2, xn, os pesos sinápticos w1, w2, wn. Alternativa 4: O bias é uma variável, que serve para aumentar ou diminuir a entrada líquida u, de forma a transladar a função de ativação no eixo de u. Alternativa 5: O limiar de ativação {Θ} (também chamado de bias ou parâmetro polarizador), é somado a função agregadora, soma essa conhecida como potencial de ativação u.
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A inferência, também é uma ferramenta importante, no reconhecimento de padrões, com o objetivo de torná-lo mais eficiente possível, em casos onde a diferenciação se torna mais fina. No processo de inferência, busca-se concluir por indução. Existem três modelos de inferência de aprendizado: Aprendizado analítico, sintético e por analogia. Baseando-se na teoria apresentada, pela disciplina, e nas considerações iniciais da questão. Analise cada afirmação classificando como falsa ou verdadeira. Na sequência escolha a alternativa que contém a resposta correta. I. No aprendizado analítico são realizados II. São realizados raciocínios indutivos. Utiliza a generalização sobre exemplos fornecidos. III. Aprendizado por analogia usado frequentemente em reconhecimento de padrões. IV. O mais utilizado em reconhecimento de padrões é o aprendizado analítico. Alternativas Alternativa 1: As afirmativas I e II estão corretas. Alternativa 2: As afirmativas I e III estão corretas. Alternativa 3: As afirmativas I e IV estão corretas. Alternativa 4: As afirmativas II e IV estão corretas. Alternativa 5: As afirmativas I, II e III estão corretas.
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