Iniciamos nossa atividade MAPA com o seguinte questionamento: "A má gestão dos reconhecimentos de padrão pode levar a IA apresentar soluções errôneas?"
A disciplina de reconhecimento de padrão apresenta a área da ciência responsável pelo Reconhecimento de Padrões (RP), de forma a abordar conceitos básicos, como classificação de objetos, inferências, estimação e otimização.
Bem como destacar o fato que os sistemas de motor neural, (Neural Engine), ficam cada vez mais sofisticados. Dentro desse ponto de vista, pudemos observar que os hardwares integrados a um único componente tornam o processo de aprendizagem e consequente extrapolação de conteúdo cada vez mais poderoso.
Os Sistemas computacionais são capazes de reconhecer diversos objetos, podendo nos ajudar, também, na classificação e na previsão de uma série de eventos.
Constatamos durante nossos estudos que o cérebro humano tem muitos mistérios e um deles, sem dúvidas, é a nossa habilidade de reconhecer padrões, a qual é estudada, constantemente, por diversos cientistas que tentam reproduzir esta capacidade de forma artificial. A solução desenvolvida pelos cientistas, para reproduzir o cérebro humano com seu sistema nervoso, são as Redes Neurais Artificiais. Estas estão no nosso cotidiano, seja em ambientes computacionais, seja no funcionamento de eletrodomésticos, seja em dispositivos de última geração, etc. São as neurais enginee dos dispositivos.
Entendemos também, que a aprendizagem de Máquina se subdivide em: Aprendizagem Supervisionada, Aprendizagem Não-Supervisionada e clustering ou análise de agrupamento de dados.
Baseando-se nessas informações elencadas em nosso material e na bibliografia indicada:


Entendendo sobre os conceitos abordados imagine que você trabalha em uma empresa que desenvolve soluções com redes neurais e algoritmos de aprendizados e que precisa apresentar a um possível cliente/investidor uma solução onde esse sistema usa de reconhecimento de padrão para atender as necessidades do cliente. Para explicar melhor ao seu cliente você vai descrever sobre uma rede neural artificial e os algoritmos de aprendizados utilizados por ela. Na sequência apresente uma proposta, que pode ser hipotética, porém consistente, sobre um sistema de reconhecimento de padrão que atenda às necessidades (hipotéticas) do cliente.

​Para atender aos critérios dessa atividade:

1. pesquise sobre redes neurais artificiais e os algoritmos de aprendizado utilizados; fazendo um resumo explicativo sobre a rede e os processos de aprendizado abordados.
2. Na sequência apresente uma proposta, que pode ser hipotética, porém consistente, sobre um sistema de reconhecimento de padrão dentro de suas necessidades profissionais ou pessoais.

​ATENÇÃO ALUNO:
Sua resposta deve conter uma média de 20 linhas para cada solução proposta onde você explicitará todos os pontos solicitados na atividade.
Esta entrega deve ser enviada utilizando o template do MAPA disponível nos materiais da disciplina.
Antes de enviar o arquivo, certifique-se de que respondeu a todos os critérios.
Após o envio não são permitidas alterações. Por favor, não insista.
Não são permitidas correções parciais no decorrer do módulo, ou seja, o famoso: "professor, veja se minha atividade está certa?" Isso invalida seu processo avaliativo.
Lembre-se que a interpretação da atividade também faz parte da avaliação.
Por favor, não insista solicitando que os professores mediadores lhe deem orientações extras acerca da atividade.