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lgonzaga7
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lgonzaga7
November 2023 | 1 Respostas
A regra de Bayes também é conhecida como teorema da probabilidade, pois, por meio dele, é possível relacionar uma parcela da probabilidade total de um evento com a mesma probabilidade total. Em outras palavras, quando precisamos identificar a probabilidade de um evento tendo como referência o acontecimento de outro evento inicial, recorre-se a esse teorema. Em termos de aplicação do teorema de Bayes, avalie as afirmações a seguir. 1. Ainda que eventos sejam dependentes, o teorema de Bayes se aplica também a eventos independentes. 2. É uma forma de se generalizar a probabilidade condicional quando se tem mais de um evento. 3. É utilizado em eventos independentes, mas, para determinados casos, pode ser aplicado a eventos dependentes. 4. Também é conhecido como teorema da probabilidade, pois aponta para a probabilidade total de um evento. Está correto o que se afirma em: a. I, II e IV, apenas. b. II, apenas. c. I, apenas. d. I e II, apenas. e. II e IV, apenas.
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lgonzaga7
November 2023 | 2 Respostas
Uma das distribuições mais conhecidas e importantes é a normal, cujo formato de curva é em sino. Para determinado número de repetições de um evento, o valor obtido da probabilidade não é sempre igual, no entanto, para uma parte expressiva dos fenômenos estatísticos, o que se percebe é uma tendência de aproximação em torno do real valor ou da média (esperança). Por essa razão, para um conjunto de fenômenos reais, espera-se que a distribuição apresente tal assimetria e, em casos em que isso não ocorra, algo anormal pode estar acontecendo.No contexto de uma distribuição de dados, com determinada média e distintos desvios padrões, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.1. Quanto menor o desvio padrão, mais achatada será a curva de distribuição. PORQUEII. Nesse caso, a dispersão dos dados em torno da média vai ser menor.A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta.a. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.b. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.c. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.d. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.e. As asserções I e II são falsas.
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