@tamirisromeo

tamirisromeo

Ambicioso

As técnicas de I.A. podem considerar a representação de conhecimento válido e útil, mesmo que incompleto ou com determinado fator de certeza ou incerteza. Podemos falar, ainda, que tais técnicas precisam de conhecimento. Portanto, elas devem representar ou armazenar conhecimentos, processá-los, modificá-los. A partir disso, analise as afirmações a seguir: I. A informação vem de dados processados. II. O conhecimento é formado por informações. III. O conhecimento não é importante para a I.A. Está(ão) correta(s) a(s) afirmação(ões):
Responda
Em IA, o conceito de aprendizagem não supervisionada – em inglês, unsupervised learning – elimina a figura do supervisor e requer que os aprendizes formem e avaliem seus conceitos por si sós. Já o conceito de aprendizagem supervisionada pressupõe a presença de um supervisor, que consideraremos como algum critério ou medida de adequação, ou qualquer outro tipo de processo que oriente o treinamento ou aprendizado. Sobre o aprendizado por esforço, por sua vez, analise as afirmações a seguir: I. O aprendizado por esforço se baseia em recompensas, caso o computador realize uma atividade certa. II. Caso o computador realize uma atividade errada, é dada uma “punição” ao computador. III. O aprendizado por esforço se baseia em um ser humano como avaliador. Está(ão) correta(s) a(s) afirmação(ões):
Responda
Para construir uma boa rede de relacionamento, qual é a pergunta que devemos nos fazer ao criar o perfil no LinkedIn? ​
Responda

Helpful Links

Helpful Social

Copyright © 2024 ELIBRARY.TIPS - All rights reserved.