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Principiante

Complete as lacunas a seguir assinalando a alternativa correta As etapas previstas para o processo de obtenção de regras de associação envolvem um mineração das regras e a avaliação dos a obtenção de um conjunto de itens frequentes, a própria No contexto da mineração de regras de , um conjunto de itens do domínio é conhecido como itemset. Nesse sentido, um itemset que é composto por k itens é denominado de um conjunto com dois elementos, por exemplo, 1, pão leite. A pos-processamento - resultados - extração B pré-processamento - resultados - associação C pré-processamento - elementos - associação D pós-processamento - resultados - associação E pré-processamento - elementos - extração
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Analise as asserções abaixo sobre o algoritmo K-NN e assinale a alternativa adequada: 1 - O algoritmo K-NN classifica um objeto não rotulado por meio da comparação desse objeto com outros objetos que possuem rótulos. II - No algoritmo K-NN significa k vizinhos mais próximos. III - O conjunto de dados de treinamento é utilizado para determinar a classe do objeto não rotulado. A G A As asserções l e III estão corretas. As asserções I, II e III estão corretas. ( A asserção III está correta. D As asserções I, II e III estão incorretas. E A asserção II está incorreta.
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Big Data é um termo que se refere ao enorme volume de dados gerados diariamente. Com a capacidade de coletar, armazenar e analisar essas informações, é possível obter insights valiosos para tomar decisões estratégicas. O Big Data permite identificar padrões, tendências e correlações, impulsionando a inovação e o progresso em diversas áreas, como negócios, saúde e ciência. Analise as afirmações a seguir. I. Big Data melhora a tomada de decisão II. Big Data somente pode ser aplicado em aplicações pequenas III. Big Data se baseia no processamento de grande quantidade de dados Assinale a alternativa CORRETA: a. Somente as afirmações I e II estão corretas. b. Somente a afirmação I está correta. c. Somente a afirmação II está correta. d. Somente as afirmações I e III estão corretas. e. Somente a afirmação III está correta.
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Big Data é um termo que descreve o imenso volume de dados disponíveis atualmente, gerado por fontes como Redes Sociais, dispositivos móveis, sensores e transações on-line. Esses dados são caracterizados por sua variedade, velocidade e volume, tornando sua análise e processamento tradicionais ineficientes. Analise as afirmações a seguir: I. Big Data manipula grande quantidade de dados. II. Big Data é aplicado à aplicação que contém grande quantidade de dados. III. Em Aplicações que contém poucas quantidades de dados, não é viável usar Big Data. Assinale a alternativa CORRETA: a. Somente a afirmação II está correta. b. Somente a afirmação I está correta. c. As afirmações I, II e III estão corretas. d. Somente a afirmação III está correta. e. Somente as afirmações I e II estão corretas.
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