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Nombre de femmes qui fument :
500 × 50% = 250
50 × 20% = 10
100 × 25% = 25
Total = 250 + 10 + 25 = 285
Il y a 285 femmes qui fument.

Nombre d'hommes qui fument :
150 × 60% = 90
600 × 25% = 150
230 × 30 = 69
Total = 90 + 150 + 69 = 309
Il y a 309 hommes qui fument.

2) Nombre d'hommes de 18 à 30 ans qui fument :
500 × 60% = 90

Par tranche d'âge :

Hommes    |  90   |  150   |  69  | 309
Femme      |250   |    10   |  25  | 285

c) Femme :  (285 / 650) × 100 = 43,85%
Hommes : (309 / 980) ×100 = 31,53 %

d) L'employé eu tort car, globalement 43,85% de femmes fument alors qu'il n'y a que 31,53% d'hommes qui fument.

3) En matière de statistiques, l'effet de structure est en quelque sorte un exemple de phénomène déroutant qui va à l'encontre de l'intuition ou de l'impression. 
Par exemple, il se peut que dans une entreprise, les salaires moyens des hommes et des femmes augmentent d'une année sur l'autre alors que dans le même temps, le salaire moyen des salariés a diminué.

Dans ce problème les hommes ont un meilleur taux (pourcentage) de non fumeurs mais les femmes sont en nombre globalement moins fumeuses. 
Ce qui fait qu'on a eu l'impression, comme l'employé, que les femmes fumaient mois que les hommes.