Um dos métodos mais conhecidos para treinamento de uma rede neural é o backpropagation. Em relação a esse método, selecione a opção correta sobre suas características.
A) É um método sofisticado que atua especificamente sobre a camada intermediária para ajustar os pesos.
B) É um método aplicado a redes neurais de múltiplas camadas.
C) Trata-se de um método com baixa dependência dos ajustes dos parâmetros e dos dados de treinamento.
D) É um método exato que, ao final do treinamento, garante que o modelo é capaz de generalizar classificações.
E) Tem como principal característica o ajuste dos pesos durante o processamento da camada de entrada para a camada de saída.
Resposta: É um método aplicado a redes neurais de múltiplas camadas. Letra - B
Explicação: O método backpropagation é um dos mais conhecidos algoritmos de treinamento, cujo objetivo é extrair características dos dados para generalizar classificações. Ele é aplicado para redes de múltiplas camadas.
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Resposta: É um método aplicado a redes neurais de múltiplas camadas. Letra - B
Explicação: O método backpropagation é um dos mais conhecidos algoritmos de treinamento, cujo objetivo é extrair características dos dados para generalizar classificações. Ele é aplicado para redes de múltiplas camadas.
Resposta:
B) É um método aplicado a redes neurais de múltiplas camadas.
Explicação:
Acertei no Gabarito da Estácio!!