Uma imobiliária está realizando um estudo sobre preço de imóveis na cidade de Campinas com objetivo de orientar seus clientes e realizar a avaliação de imóveis ofertados pela empresa. Coletou uma amostra aleatória de 250 propriedades com as variáveis: preço do imóvel, número de quartos, tamanho em metros quadrados, ano de construção, ano da última reforma. Assumindo que a variável tamanho do imóvel (metros quadrados) segue distribuição normal, calcule o intervalo de confiança 90% e 95% para a variável tamanho do imóvel. O desvio-padrão populacional é conhecido e igual a 800. Relate os valores de ambos os intervalos e as implicações.
Utilize a base de dados preços_imoveis_AAV.
90%: [2058,2256], 95%: [2074;2040], quanto maior o erro, maior a amplitude do intervalo para que o verdadeiro valor da média esteja contido no intervalo.
90%: [2027;2288], 95%: [2058,2256], quanto maior a confiança, maior a amplitude do intervalo para que o verdadeiro valor da média esteja contido no intervalo.
90%: [2074;2040], 95%: [2058,2256], quanto maior a confiança, maior a amplitude do intervalo para que o verdadeiro valor da média esteja contido no intervalo.
90%: [2074;2040], 95%: [2027;2288], quanto menor o erro, maior a amplitude do intervalo para que o verdadeiro valor da média esteja contido no intervalo.
90%: [2058,2256], 95%: [2027;2288], quanto menor a confiança, maior a amplitude do intervalo para que o verdadeiro valor da média esteja contido no intervalo.
Se tratando do intervalo de confiança, que corresponde a um conceito importante em estatística que permite estimar um intervalo em que um parâmetro populacionaldesconhecido, como a média ou proporção, pode estar com determinado grau de confiança. Logo, após cálculos, é correta a alternativa 2.
Calculando o intervalo de confiança
Para efetuar tal cálculo, sob o intervalo de 90% a 95%, é necessário utilizar-se destas fórmulas:
Intervalo de Confiança = Média da Amostra ± (Valor Crítico x Erro Padrão)
Erro Padrão = Desvio Padrão Populacional / Raiz Quadrada do Tamanho da Amostra
Assumindo esses níveis de confiança é preciso verificar cada um unicamente para definir qual se adequa às alternativas do enunciado da questão, logo, para 90%:
Tamanho da Amostra (n) = 250 Desvio Padrão Populacional (σ) = 800 Nível de Confiança = 90% Valor Crítico (z) = 1.645
Erro Padrão = σ / √n = 800 / √250 = 50,59
Média da Amostra = 2000,02
Intervalo de Confiança (90%) = 2000,02 ± (1,645 x 50,59) = [2027;2288]
Para 95%, o valor crítico é 1,96, logo:
Valor Crítico (z) = 1,96 Erro Padrão = σ / √n = 800 / √250 = 50,59 Média da Amostra = 2000,02
Intervalo de Confiança (95%) = 2000,02 ± (1,96 x 50,59) = [2058,2256]
Desta forma é notável como a alternativa 2 é correta, visto que pelos cálculos observa-se que quanto maior o nível de confiança, maior a amplitude do intervalo de confiança, ou seja, maior a margem de erro permitida para que o verdadeiro valor da média populacional esteja contido no intervalo.
Veja mais sobre intervalo de confiança em: https://brainly.com.br/tarefa/26056393
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Se tratando do intervalo de confiança, que corresponde a um conceito importante em estatística que permite estimar um intervalo em que um parâmetro populacional desconhecido, como a média ou proporção, pode estar com determinado grau de confiança. Logo, após cálculos, é correta a alternativa 2.
Calculando o intervalo de confiança
Para efetuar tal cálculo, sob o intervalo de 90% a 95%, é necessário utilizar-se destas fórmulas:
Assumindo esses níveis de confiança é preciso verificar cada um unicamente para definir qual se adequa às alternativas do enunciado da questão, logo, para 90%:
Para 95%, o valor crítico é 1,96, logo:
Desta forma é notável como a alternativa 2 é correta, visto que pelos cálculos observa-se que quanto maior o nível de confiança, maior a amplitude do intervalo de confiança, ou seja, maior a margem de erro permitida para que o verdadeiro valor da média populacional esteja contido no intervalo.
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