Uma imobiliária está realizando um estudo sobre preço de imóveis na cidade de Campinas com objetivo de orientar seus clientes e realizar a avaliação de imóveis ofertados pela empresa. Coletou uma amostra aleatória de 250 propriedades com as variáveis: preço do imóvel, número de quartos, tamanho em metros quadrados, ano de construção, ano da última reforma. Assumindo que a variável tamanho do imóvel (metros quadrados) segue distribuição normal, calcule o intervalo de confiança 90% e 95% para a variável tamanho do imóvel. O desvio-padrão populacional é conhecido e igual a 800. Relate os valores de ambos os intervalos e as implicações. Utilize a base de dados preços_imoveis_AAV. 90%: [2058,2256], 95%: [2074;2040], quanto maior o erro, maior a amplitude do intervalo para que o verdadeiro valor da média esteja contido no intervalo. 90%: [2027;2288], 95%: [2058,2256], quanto maior a confiança, maior a amplitude do intervalo para que o verdadeiro valor da média esteja contido no intervalo. 90%: [2074;2040], 95%: [2058,2256], quanto maior a confiança, maior a amplitude do intervalo para que o verdadeiro valor da média esteja contido no intervalo. 90%: [2074;2040], 95%: [2027;2288], quanto menor o erro, maior a amplitude do intervalo para que o verdadeiro valor da média esteja contido no intervalo. 90%: [2058,2256], 95%: [2027;2288], quanto menor a confiança, maior a amplitude do intervalo para que o verdadeiro valor da média esteja contido no intervalo.
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