Uma empresa de computadores norte-americana possui fábricas em São Francisco e em Chicago. A empresa fornece para a costa oeste, com uma base em Los Angeles, e para a costa leste, com uma base na Flórida. A fábrica de São Francisco tem capacidade de produção de 5.000 notebooks, enquanto a de Chicago tem capacidade para 2000 notebooks. Os revendedores em Los Angeles precisam receber 4.800 unidades, enquanto na Florida são 3.000 unidades. O custo de transporte de São Francisco para Los Angeles é de $100,00/unidade e para a Flórida é de $220,00/unidade. O custo de transporte de Chicago para Los Angeles é de $150,00/unidade, e para a Flórida é de $129,00/unidade. A empresa deseja minimizar os custos de transporte incorridos. O modelo matemático para este problema de programação linear deve ter:
Oito variáveis de decisão. Duas variáveis de decisão. Seis variáveis de decisão. Três variáveis de decisão. Quatro variáveis de decisão.
Oito variáveis de decisão. Duas variáveis de decisão. Seis variáveis de decisão. Três variáveis de decisão. Quatro variáveis de decisão.
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Resposta:
Para construir um modelo matemático para esse problema de programação linear, vamos definir variáveis de decisão para representar a quantidade de notebooks a serem enviados de cada fábrica para cada base de revendedores. Como há duas fábricas (São Francisco e Chicago) e duas bases de revendedores (Los Angeles e Flórida), teremos 2 fábricas x 2 bases de revendedores = 4 variáveis de decisão.
Vamos nomear as variáveis de decisão da seguinte forma:
�
1
x
1
= Quantidade de notebooks enviados de São Francisco para Los Angeles.
�
2
x
2
= Quantidade de notebooks enviados de São Francisco para a Flórida.
�
3
x
3
= Quantidade de notebooks enviados de Chicago para Los Angeles.
�
4
x
4
= Quantidade de notebooks enviados de Chicago para a Flórida.
Portanto, o modelo matemático terá quatro variáveis de decisão.
Além das variáveis de decisão, você precisa criar as restrições com base na capacidade de produção das fábricas e nas demandas dos revendedores, e a função objetivo que visa minimizar os custos de transporte.
Explicação: