November 2023 2 42 Report
1. A mineração de dados pode ser feita por meio de métodos baseados em distância, ou seja, são métodos que possibilitam a análise por meio de algoritmos de vizinhos que estejam mais próximos, sendo um algoritmo de aprendizagem de máquina do tipo simples.

Considerando os algoritmos que contribuem para a aprendizagem em máquinas, observe as afirmativas a seguir, com relação às variações existentes ao serem utilizados os métodos baseados em distância e as correlacione adequadamente.

1. Algoritmo preguiçoso.
2. Algoritmo do I - Vizinho mais próximo.
3. Diagrama de Voronoi

IV. É um conjunto de poliedros convexos desenhados pelo algoritmo I-NN.
V. É uma variação estabelecida pela quantidade de vizinhos considerados.
VI. É uma variação que não aprende, somente realiza memorização de objetos.

Assinale a alternativa que correlaciona adequadamente os dois grupos de informação.

a. 1-II; 2-I; 3-III.

b. 1-III; 2-II; 3-I.

c. 1-I; 2-III; 3-II.

d. 1-I; 2-II; 3-III.

e. 1-III; 2-I; 3-II.
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PERGUNTA 51. Existem diversos frameworks e bibliotecas disponíveis para o desenvolvimento em AM e, a partir das necessidades do cliente, é possível optar por uma abordagem local (instalação na própria máquina) ou a utilização de algum serviço em nuvem. Além disso, no processo de utilização dos frameworks, existem diferentes formatos de serviços quando se opta por processamento em nuvem.Considerando essa informação, identifique se são Verdadeiras (V) ou Falsas (F) as afirmativas a seguir, que definem as possibilidades dos principais formatos de serviços.I. ( ) Apenas contratação de recurso de hardware.II. ( ) VM com softwares pré-instalados e pré-configurados.III. ( ) Machine Learning as a Service (MLaaS).Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta. a. V – V – F. b. F – V – V. c. V – V – V. d. F – F – V. e. F – F – F.
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PERGUNTA 2 1. A partir de duas camadas intermediárias, já é possível aproximar funções não lineares, desde que sejam utilizados neurônios suficientes. Existem vários tipos de funções não lineares, das quais podemos destacar as funções erro, custo, sigmoide, tangente hiperbólica e Rectified Linear Unit (ReLU). Considerando as funções sigmoide, tangente hiperbólica e ReLU, analise as características descritas abaixo e as relacione adequadamente aos termos aos quais se referem. 1 – Sigmoide. 2 – Tangente hiperbólica. 3 – ReLU. I – Função normalmente utilizada na última layer (output layer). II – Pode ser vista como uma versão deslocada de uma outra função (centrada em zero). III – Essa talvez seja a função de ativação mais utilizada nos hidden layers. Assinale a alternativa que correlaciona adequadamente os dois grupos: a. 1-II; 2-I; 3-III. b. 1-III; 2-I; 3-II. c. 1-I; 2-II; 3-III. d. 1-III; 2-II; 3-I. e. 1-I; 2-III; 3-II.
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