A Ciência de Dados e o Big Data podem ser fundamentais para o gerenciamento da cadeia de suprimentos e para desenvolver futuros líderes do setor. Esta Ciência pode ser definida como a aplicação de métodos quantitativos e qualitativos para resolver problemas e prever resultados. Análise preditiva significa prever o futuro, adicionadas questões sobre o que teria acontecido no passado, dadas as condições diferentes. Big data caracteriza-se pelo volume, variedade e velocidade dos dados. Na cadeia de suprimentos, por exemplo, as empresas podem registrar diversos dados como vendas diárias por local e por unidade de manutenção de estoque e usá-los para tomar decisões (WALLER; FAWETT, 2013). Neste aspecto, Hazen et al. (2014) destaca a importância de profissionais do setor saberem lidar com os dados produzidos, organizados e analisados, mas também, monitorar e controlar a qualidade deles. Stephens et al. (2015) defendem que é preciso discutir sobre novas tecnologias a serem desenvolvidas, para aumentar e atender os desafios computacionais que a genômica apresenta para o futuro próximo. Grandes geradores de dados, como o Youtube e o Twitter, produzirão volumes enormes deles.Para os pesquisadores, é preciso planejar para dominar o ciclo de vida do grande volume de dados: da aquisição ao armazenamento à distribuição e análise. ​SARDINHA, M. B. DATA DRIVEN MARKETING: COMPETÊNCIAS PROFISSIONAIS. Dissertação de Mestrado. Universidade Católica de Brasília. Brasília, 2021. p.11. A partir da leitura do excerto anterior analise as afirmativas a seguir: I. A coordenação da capacidade de gerir, conjuntamente com as competências tecnológicas, é uma necessidade contemporânea. II. Gestores qualificados em competências tecnológicas são mais capazes de analisar dados e produzir informações. III. Há um novo paradigma que rege o aprendizado de funcionários: é preciso manter-se sempre aprendendo novas competências. IV. Por tratar-se de uma área voltada à matemática, gestores devem aventurar-se pouco na análise de dados para evitar err