As tecnologias de Big Data contribuem para que as técnicas oriundas da Ciência de Dados sejam utilizadas para a extração de conhecimento de grandes volumes de dados. Para isso, são utilizadas técnicas estatísticas, matemáticas e computacionais. Ela é uma área interdisciplinar, onde o perfil profissional envolve conhecimentos e habilidades de diferentes áreas. As técnicas de ciência de dados, aplicadas ao Big Data para extrair conhecimento à tomada de decisão nas organizações, têm provocado transformações no Marketing. Por isso, é fundamental compreender o campo da Ciência de Dados. Para apresentar a literatura científica, foi realizada a busca com a expressão (“data Science” and “big data”) na base Scopus, em novembro de 2020, que localizou os 1670 documentos do tipo conference paper, article e review. Ao analisar o resultado por áreas de conhecimentos, prevalecem as publicações: Ciência da Computação (32,3%), Engenharia (10,9%), Matemática (8,9%), Ciências de Decisão (8,7%), Ciências Sociais (7%) e Medicina (7%). Também, é possível notar que mais que 86% são de 2016 até 2021, incluindo as que ainda serão publicadas.
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SARDINHA, M. B. DATA DRIVEN MARKETING: COMPETÊNCIAS PROFISSIONAIS. Dissertação de Mestrado. Universidade Católica de Brasília. Brasília, 2021. p.26.


Considerando as informações apresentadas anteriormente, analise as afirmativas a seguir:

I. Pelas datas das submissões dos trabalhos, é possível afirmar que a área de análise de dados vêm crescendo consideravelmente a partir de 2016.
II. Para ser um bom analista de dados, é preciso saber programação, estatística e conhecer a área de negócios, bem como gestão de organizações.
III. Assim como o petróleo é transformado em combustível em refinarias, poderíamos dizer que a análise de dados é o processo de refino dos dados em informações.
​IV. A análise de dados consiste, basicamente, na tradução de dados em informações, que no que lhe concerne, devem ser traduzidas em planos para o sucesso da organização.


Assinale a alternativa que apresenta as afirmativas corretas.