@heitorlobatooo

heitorlobatooo

Aluno

A Ciência de Dados e o Big Data podem ser fundamentais para o gerenciamento da cadeia de suprimentos e para desenvolver futuros líderes do setor. Esta Ciência pode ser definida como a aplicação de métodos quantitativos e qualitativos para resolver problemas e prever resultados. Análise preditiva significa prever o futuro, adicionadas questões sobre o que teria acontecido no passado, dadas as condições diferentes. Big data caracteriza-se pelo volume, variedade e velocidade dos dados. Na cadeia de suprimentos, por exemplo, as empresas podem registrar diversos dados como vendas diárias por local e por unidade de manutenção de estoque e usá-los para tomar decisões (WALLER; FAWETT, 2013). Neste aspecto, Hazen et al. (2014) destaca a importância de profissionais do setor saberem lidar com os dados produzidos, organizados e analisados, mas também, monitorar e controlar a qualidade deles. Stephens et al. (2015) defendem que é preciso discutir sobre novas tecnologias a serem desenvolvidas, para aumentar e atender os desafios computacionais que a genômica apresenta para o futuro próximo. Grandes geradores de dados, como o Youtube e o Twitter, produzirão volumes enormes deles.Para os pesquisadores, é preciso planejar para dominar o ciclo de vida do grande volume de dados: da aquisição ao armazenamento à distribuição e análise. ​SARDINHA, M. B. DATA DRIVEN MARKETING: COMPETÊNCIAS PROFISSIONAIS. Dissertação de Mestrado. Universidade Católica de Brasília. Brasília, 2021. p.11. A partir da leitura do excerto anterior analise as afirmativas a seguir: I. A coordenação da capacidade de gerir, conjuntamente com as competências tecnológicas, é uma necessidade contemporânea. II. Gestores qualificados em competências tecnológicas são mais capazes de analisar dados e produzir informações. III. Há um novo paradigma que rege o aprendizado de funcionários: é preciso manter-se sempre aprendendo novas competências. IV. Por tratar-se de uma área voltada à matemática, gestores devem aventurar-se pouco na análise de dados para evitar err
Responda
A Ciência de Dados e o Big Data podem ser fundamentais para o gerenciamento da cadeia de suprimentos e para desenvolver futuros líderes do setor. Esta Ciência pode ser definida como a aplicação de métodos quantitativos e qualitativos para resolver problemas e prever resultados. Análise preditiva significa prever o futuro, adicionadas questões sobre o que teria acontecido no passado, dadas as condições diferentes. Big data caracteriza-se pelo volume, variedade e velocidade dos dados. Na cadeia de suprimentos, por exemplo, as empresas podem registrar diversos dados como vendas diárias por local e por unidade de manutenção de estoque e usá-los para tomar decisões (WALLER; FAWETT, 2013). Neste aspecto, Hazen et al. (2014) destaca a importância de profissionais do setor saberem lidar com os dados produzidos, organizados e analisados, mas também, monitorar e controlar a qualidade deles. Stephens et al. (2015) defendem que é preciso discutir sobre novas tecnologias a serem desenvolvidas, para aumentar e atender os desafios computacionais que a genômica apresenta para o futuro próximo. Grandes geradores de dados, como o Youtube e o Twitter, produzirão volumes enormes deles.Para os pesquisadores, é preciso planejar para dominar o ciclo de vida do grande volume de dados: da aquisição ao armazenamento à distribuição e análise. ​SARDINHA, M. B. DATA DRIVEN MARKETING: COMPETÊNCIAS PROFISSIONAIS. Dissertação de Mestrado. Universidade Católica de Brasília. Brasília, 2021. p.11. A partir da leitura do excerto anterior analise as afirmativas a seguir: I. A coordenação da capacidade de gerir, conjuntamente com as competências tecnológicas, é uma necessidade contemporânea. II. Gestores qualificados em competências tecnológicas são mais capazes de analisar dados e produzir informações. III. Há um novo paradigma que rege o aprendizado de funcionários: é preciso manter-se sempre aprendendo novas competências. IV. Por tratar-se de uma área voltada à matemática, gestores devem aventurar-se pouco na análise de dados para evitar erros. Assinale a alternativa que apresenta apenas afirmativas corretas:
Responda
As tecnologias de Big Data contribuem para que as técnicas oriundas da Ciência de Dados sejam utilizadas para a extração de conhecimento de grandes volumes de dados. Para isso, são utilizadas técnicas estatísticas, matemáticas e computacionais. Ela é uma área interdisciplinar, onde o perfil profissional envolve conhecimentos e habilidades de diferentes áreas. As técnicas de ciência de dados, aplicadas ao Big Data para extrair conhecimento à tomada de decisão nas organizações, têm provocado transformações no Marketing. Por isso, é fundamental compreender o campo da Ciência de Dados. Para apresentar a literatura científica, foi realizada a busca com a expressão (“data Science” and “big data”) na base Scopus, em novembro de 2020, que localizou os 1670 documentos do tipo conference paper, article e review. Ao analisar o resultado por áreas de conhecimentos, prevalecem as publicações: Ciência da Computação (32,3%), Engenharia (10,9%), Matemática (8,9%), Ciências de Decisão (8,7%), Ciências Sociais (7%) e Medicina (7%). Também, é possível notar que mais que 86% são de 2016 até 2021, incluindo as que ainda serão publicadas. ​​ SARDINHA, M. B. DATA DRIVEN MARKETING: COMPETÊNCIAS PROFISSIONAIS. Dissertação de Mestrado. Universidade Católica de Brasília. Brasília, 2021. p.26. Considerando as informações apresentadas anteriormente, analise as afirmativas a seguir: I. Pelas datas das submissões dos trabalhos, é possível afirmar que a área de análise de dados vêm crescendo consideravelmente a partir de 2016. II. Para ser um bom analista de dados, é preciso saber programação, estatística e conhecer a área de negócios, bem como gestão de organizações. III. Assim como o petróleo é transformado em combustível em refinarias, poderíamos dizer que a análise de dados é o processo de refino dos dados em informações. ​IV. A análise de dados consiste, basicamente, na tradução de dados em informações, que no que lhe concerne, devem ser traduzidas em planos para o sucesso da organização. Assinale a alternativa que apresenta as afirmativas corretas.
Responda

Helpful Links

Helpful Social

Copyright © 2024 ELIBRARY.TIPS - All rights reserved.