A detecção de anomalias em bancos de dados é fundamental para se observar uma falha de especificação binária, em que um ou mais objetos são determinados como pertencentes a uma classe normal ou __________(Lacuna 1). Portanto, o processo é muito semelhante ao fluxo de tarefa de previsão tradicional. A maioria dos __________(Lacuna 2) de anomalias determina algum limite ou __________(Lacuna 3) em volta de uma das classes (normal ou anormal) e, com base nisso, estabelece um limite de normal ou anormal. Outros métodos incluem o uso de informações sobre a densidade do objeto em uma região, tamanho da região ou outros critérios de limite. Preencha as lacunas, escolhendo a alternativa correta. a. Normalizada, algoritmos de detecção, distância. b. Normalizada, processos de detecção, vizinhança. c. Anômala, processos de detecção, distância. d. Normalizada, algoritmos de detecção,vizinhança. e. Anômala, algoritmos de detecção, vizinhança.
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Resposta:
Anômala, algoritmos de detecção, vizinhança.
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