As inconsistências em uma análise precisam ser identificadas e corrigidas para que os resultados da análise sejam os mais precisos possíveis. É por isso que anomalia, inconsistência e ruído diferem entre si. Então, essas diferenças resultam em objetivos diferentes para cada tarefa. Isso inclui encontrar e corrigir inconsistências. Ao analisar dados inconsistentes ou anomalias, é possível entender e prevenir problemas, como falhas no sistema, perdas de energia ou equipamentos danificados. É por isso que a maioria dos tratamentos se concentra na remoção do ruído. Avalie as afirmações a seguir e as correlacione adequadamente aos termos ou às ferramentas às quais se referem.

1. Ruídos.
2. Anomalias.
3. Inconsistências.

I. São valores fora do domínio ou da normalização de uma variável ou valores que diferem significativamente de outros valores.
II. A exceção é que tenham interesse ou relevância prática, como identificar uma falha em um sistema, uma fraude ou um intruso em uma rede.
III. Uma quantidade que causa alguma variação no valor dos dados em relação ao valor sem ruído não tem significado prático, mas, geralmente, afeta os resultados da análise de forma negativa.

Assinale a alternativa que correlaciona adequadamente os dois grupos de informações.

a. 1-III; 2-II; 3-I.

b. 1-I; 2-III; 3-II.

c. 1-III; 2-I; 3-II.

d. 1-I; 2-II; 3-III.

e. 1-II; 2-I; 3-III.