As redes neurais artificiais são um tipo específico de aprendizado de máquina usado para melhorar o desempenho de um programa por meio da experiência. Muitas outras formas de aprendizado de máquina podem ser agrupadas nessa categoria, mas cada uma tem uma identidade única. Atualmente, a forma mais popular de aprendizado de máquina são as redes neurais artificiais. Muitas técnicas de aprendizado de máquina exigem conhecimento prévio dos dados que estão analisando. Isso inclui métodos de detecção de anomalias neurais e estatísticas, que funcionam com dados contínuos. Outras técnicas, como regras de classificação e árvores de decisão, operam com dados ordenados sem um conhecimento pré-construído da distribuição. Com base em alguns métodos de aprendizagem de máquina, analise as afirmativas a seguir e marque V para as verdadeiras e F para as falsas. I. ( ) Algoritmos de classificação (tipo 2): assim como as árvores de decisão e as regras de classificação, costumam ser usados ​​como métodos supervisionados. II. ( ) Algoritmos de agrupamento (tipo 1): alguns tipos de algoritmos de ajuntamento em aprendizagem de máquina são o k-médias e o k-medoids. III. ( ) Regras de associação (tipo 1): são geradas regras que correspondem a algum método de suporte mínimo (minsup), ou seja, regras que surgem com menos regularidade na biblioteca. Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta. a. V - V - V. b. F - F - V. c. V - F - F. d. F - F - F. e. V - F - V.