A linha de regressão traçada após a estimação dos parâmetros é a reta que mais se ajusta aos valores da amostra em teste, a “relação” entre as variáveis independentes e a dependente pode ser observada pelo coeficiente de determinação reconhecido como “R – quadrado”.
Observe as afirmativas e assinale a resposta correta:
I) R – quadrado de 0,75 quer dizer que 75% da relação não é explicada.
II) R – quadrado de 0,35 significa que 65% da relação é explicada.
III) R – quadrado de 0,95 significa que 95% da relação é explicada.
A.
Apenas a afirmativa III está correta.
B.
Apenas a afirmativa II está correta.
C.
Apenas a afirmativa I está correta.
D.
As afirmativas I e II estão corretas.
E.
As afirmativas II e III estão corretas.
Observe as afirmativas e assinale a resposta correta:
I) R – quadrado de 0,75 quer dizer que 75% da relação não é explicada.
II) R – quadrado de 0,35 significa que 65% da relação é explicada.
III) R – quadrado de 0,95 significa que 95% da relação é explicada.
A.
Apenas a afirmativa III está correta.
B.
Apenas a afirmativa II está correta.
C.
Apenas a afirmativa I está correta.
D.
As afirmativas I e II estão corretas.
E.
As afirmativas II e III estão corretas.
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Resposta:
A. Apenas a afirmativa III está correta.
Explicação passo a passo:
A interpretação correta do coeficiente de determiação
R²
é importante para entendr quanto da variabilidade da variável dependente é explicada pelo modelo de regressão.
III) R² de 0,95 significa que 95% da variabilidade da variável dependente é explicada pelo modelo. Portanto, a afirmatva III está correta.