A modelagem estatística é uma representação mais simplificada da realidade, através de um modelo desenvolvido com técnicas (baseadas em probabilidades), com o objetivo de descrever diferentes aspectos de interesse. Um modelo estatístico é formado por duas partes: uma variável de resposta (variável dependente), e variáveis de informação coletada (variáveis independentes), o que compõe uma ou mais equações.

EVERITT, B., HOWELL, D. C. Encyclopedia of Statistics in Behavioral Science. Volume 4. John Wiley & sons, 2005. (adaptado)

Considerando o texto anterior, considere a situação hipotética, em que você está realizando tarefas para ganhar sua mesada, e para cada tarefa que você realiza, você ganha 3 reais. Avalie as afirmações a seguir.

I. A variável independente é a quantidade de tarefas feitas, pois essa é a variável sobre a qual você tem controle.
II. A variável dependente é a quantidade de tarefas que você faz, pois você escolhe a quantidades de tarefas que quer fazer.
III. A variável independente é dinheiro total recolhido pelas tarefas, pois não se tem um controle constante por mais tarefas que você realize.
IV. A variável dependente é a quantia de dinheiro que você ganha, pois a quantia de dinheiro que você ganha depende de quantas tarefas você realiza.

É correto o que se afirma em:

Alternativas
Alternativa 1:
I e IV, apenas.

Alternativa 2:
II e III, apenas.

Alternativa 3:
III e IV, apenas.

Alternativa 4:
I, II e III, apenas.

Alternativa 5:
II, III e IV, apenas.