Vimos durante a disciplina, que a modelagem estatística está incorporada dentro de uma “grande área” da estatística denominada Inferência Estatística ou Estatística Inferencial.
Sobre a Estatística Inferencial, analise as afirmações a seguir:
I – Um dos principais objetivos ao se fazer pesquisa é conseguir generalizar as descobertas para toda a população. Tais generalizações são obtidas por meio de estatística inferencial. II – Dentro da Modelagem Estatística, uma vez que ela está incorporada dentro da estatística inferencial, a estatística descritiva perde sua necessidade. III – Dentro da Estatística Inferencial, trabalhamos com a organização e resumo dos dados coletados. IV – A Estatística Inferencial está associada à estimação de parâmetros representativos.
I – VERDADEIRO = Um dos principais objetivos ao se fazer pesquisa é conseguir generalizar as descobertas para toda a população. Tais generalizações são obtidas por meio de estatística inferencial. P.EX=Por exemplo, não seria prático medir o diâmetro de todos os pregos fabricados em uma fábrica, mas é possível medir o diâmetro de uma amostra representativa de pregos e usar essas informações para fazer generalizações sobre os diâmetros dos pregos produzidos.
II – FALSA : Dentro da Modelagem Estatística, uma vez que ela está incorporada dentro da estatística inferencial, a estatística descritiva perde sua necessidade. EXPLIC = Estatísticas descritivas e inferenciais são os dois ramos principais da ciência estatística. Estatísticas descritivas fornecem um resumo conciso dos dados. Os dados podem ser resumidos de forma numérica ou gráfica. Estatísticas inferenciais usam uma amostra aleatória dos dados coletados de uma população para descrever e fazer inferências sobre a população.
III –(FALSA)= Dentro da Estatística Inferencial, trabalhamos com a organização e resumo dos dados coletados.
A estatística descritiva é caracterizada pela organização, análise e apresentação dos dados, enquanto a estatística inferencial tem como característica o estudo de uma amostra de determinada população e, com base nela, a realização de análises e a apresentação de dados.
IV –(VERDADEIRO)= A Estatística Inferencial está associada à estimação de parâmetros representativos. EXP: A Estimação de Parâmetros é uma subdivisão da Inferência Estatística (que consiste em fazer afirmações probabilísticas sobre o modelo probabilístico da população a partir de uma amostra aleatória desta população)
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Resposta:
ALT. B = I e IV, apenas
Explicação passo a passo:
I – VERDADEIRO = Um dos principais objetivos ao se fazer pesquisa é conseguir generalizar as descobertas para toda a população. Tais generalizações são obtidas por meio de estatística inferencial. P.EX= Por exemplo, não seria prático medir o diâmetro de todos os pregos fabricados em uma fábrica, mas é possível medir o diâmetro de uma amostra representativa de pregos e usar essas informações para fazer generalizações sobre os diâmetros dos pregos produzidos.
II – FALSA : Dentro da Modelagem Estatística, uma vez que ela está incorporada dentro da estatística inferencial, a estatística descritiva perde sua necessidade. EXPLIC = Estatísticas descritivas e inferenciais são os dois ramos principais da ciência estatística. Estatísticas descritivas fornecem um resumo conciso dos dados. Os dados podem ser resumidos de forma numérica ou gráfica. Estatísticas inferenciais usam uma amostra aleatória dos dados coletados de uma população para descrever e fazer inferências sobre a população.
III –(FALSA)= Dentro da Estatística Inferencial, trabalhamos com a organização e resumo dos dados coletados.
A estatística descritiva é caracterizada pela organização, análise e apresentação dos dados, enquanto a estatística inferencial tem como característica o estudo de uma amostra de determinada população e, com base nela, a realização de análises e a apresentação de dados.
IV –(VERDADEIRO)= A Estatística Inferencial está associada à estimação de parâmetros representativos. EXP: A Estimação de Parâmetros é uma subdivisão da Inferência Estatística (que consiste em fazer afirmações probabilísticas sobre o modelo probabilístico da população a partir de uma amostra aleatória desta população)
Resposta:
Alternativa 2:
I e IV, apenas.
Explicação passo a passo:
Livro