Conforme Almeida, Tokumoto, Freitas (2021), a tecnologia Deep learning (DL) permite relacionar dados e encontrar padrões que os seres humanos têm dificuldade, ou não conseguem, pelo tempo necessário para processar e analisar esses dados. Além disso, estes mesmos autores salientam que um software baseado em ML aprende uma tarefa T por meio de uma experiência E, em relação a uma métrica de desempenho P, se o seu desempenho na tarefa T, quando medido pela métrica P, aumenta com a experiência E. Com isso, pode-se ter


I) uma tarefa para determinar, com base em imagens de exames, se um tumor é maligno ou benigno; a medida de desempenho é o percentual de diagnósticos corretos; e a experiência de treinamento ocorrem através das imagens de tumores obtidas de exames médicos (raio X, ultrassom, tomografia, ressonância magnética, etc.).


PORTANTO,


II) Se o desempenho é adequado, a tarefa não pode ser realizada, pois o aprendizado não foi satisfatório.


ALMEIDA, Iara Carnevale de; TOKUMOTO, Ronie Cesar; FREITAS, Janaína Aparecida de. ​Técnicas de Machine Learning (Aprendizagem de Máquina). Maringá - PR.: Unicesumar, 2021.


A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:

Alternativas
Alternativa 1:
As asserções I e II são proposições falsas.

Alternativa 2:
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.

Alternativa 3:
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.

Alternativa 4:
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.

Alternativa 5:
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.