A mudança de data warehouse para data lake se dá como:
os índices utilizados.
as ferramentas de consulta utilizadas.
a maneira como os dados estão dispostos dentro da estrutura.
a maneira de fazer o monitoramento.
as técnicas de segurança empregadas.
os índices utilizados.
as ferramentas de consulta utilizadas.
a maneira como os dados estão dispostos dentro da estrutura.
a maneira de fazer o monitoramento.
as técnicas de segurança empregadas.
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Resposta:
Explicação:
A mudança de data warehouse para data lake se dá principalmente pela maneira como os dados são armazenados e como são acessados. Em um data warehouse, os dados são geralmente armazenados de maneira estruturada e são acessados através de consultas SQL. Já em um data lake, os dados são armazenados de maneira não estruturada e podem ser acessados através de diferentes ferramentas, como SQL, Python ou outras linguagens de programação. Além disso, o data lake permite a integração de dados de diferentes fontes e sistemas, enquanto que o data warehouse é geralmente focado em armazenar dados de uma única fonte. Por fim, as técnicas de segurança podem ser diferentes nos dois modelos, dependendo do contexto e das necessidades da organização.
Resposta:
a maneira como os dados estão dispostos dentro da estrutura.
Explicação: