A respeito da avaliação de modelos preditivos, é correto afirmar que:
Alternativas:
a) Os dados históricos devem ser divididos em subconjuntos distintos para fins experimentais.
b) Uma mesma medida de desempenho pode ser aplicada em problemas de regressão e classificação.
c) A avaliação é realizada sobre os dados de treinamento durante a otimização do modelo.
d) A estimação ou classificação sobre novos dados é realizada antes da etapa de treinamento.
e) A avaliação é realizada sobre os dados de treinamento em problemas de regressão.
Código da questão: 61706
Alternativas:
a) Os dados históricos devem ser divididos em subconjuntos distintos para fins experimentais.
b) Uma mesma medida de desempenho pode ser aplicada em problemas de regressão e classificação.
c) A avaliação é realizada sobre os dados de treinamento durante a otimização do modelo.
d) A estimação ou classificação sobre novos dados é realizada antes da etapa de treinamento.
e) A avaliação é realizada sobre os dados de treinamento em problemas de regressão.
Código da questão: 61706
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A alternativa “a” é a correta, com relação ao tema das avaliações de modelos preditivos, no que diz respeito às séries históricas de dados, as quais devem ter subdivisões em conjuntos separados a fim de promover os experimentos.
Sobre a análise preditiva
Entende-se o processo de análise preditiva como algo fundamentalmente relacionado à modelagem preditiva. Significa organizar e extrair os dados relevantes armazenados em dados históricos para determinar as mais relevantes iniciativas a fim de realizar a previsão de cenários bem-sucedidos.
A análise preditiva é baseada em ciência de dados, estatísticas e técnicas de IA. Em suma, os instrumentos de caráter computacional mais avançados e os modelos matemáticos dotados de maior robustez.
Saiba mais sobre a análise preditiva em:
https://brainly.com.br/tarefa/53185196
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