Os modelos preditivos podem ser implementados em linguagem R de diversas formas. Sobre a aplicação de modelos preditivos para classificação em linguagem R, avalie as afirmativas a seguir.
I. Para criar um modelo de classificação no R, o banco de dados é dividido em duas partes iguais.
II. A função factor( ) converte uma variável para quantitativa.
III. A função summary( ) exibe um resumo descritivo das variáveis de um conjunto de dados.
IV. A função sample(ncol(dados), 0.7*nrow(dados)) seleciona parte das linhas de um conjunto de dados.
V. A função table( ) cria uma tabela de resultados de variáveis.
Assinale a alternativa que contém as afirmativas CORRETAS.
Alternativas:
a) I, II e III, apenas.
b) I, II, III, IV e V.
c) III, IV e V, apenas.
d) III e V, apenas.
e) I, II e IV, apenas.
Código da questão: 47619
I. Para criar um modelo de classificação no R, o banco de dados é dividido em duas partes iguais.
II. A função factor( ) converte uma variável para quantitativa.
III. A função summary( ) exibe um resumo descritivo das variáveis de um conjunto de dados.
IV. A função sample(ncol(dados), 0.7*nrow(dados)) seleciona parte das linhas de um conjunto de dados.
V. A função table( ) cria uma tabela de resultados de variáveis.
Assinale a alternativa que contém as afirmativas CORRETAS.
Alternativas:
a) I, II e III, apenas.
b) I, II, III, IV e V.
c) III, IV e V, apenas.
d) III e V, apenas.
e) I, II e IV, apenas.
Código da questão: 47619
More Questions From This User See All
Lista de comentários
Resposta:
A alternativa correta é a) I, II e III, apenas.
A função factor( ) realmente converte uma variável para quantitativa, permitindo sua utilização em modelos de classificação.
A função summary( ) exibe um resumo descritivo das variáveis de um conjunto de dados.
Porém, não é correta a afirmação de que o banco de dados é dividido em duas partes iguais. Normalmente, o banco de dados é dividido em conjunto de treinamento e de teste, em proporções que variam de acordo com a necessidade, mas não necessariamente iguais.
As funções sample( ) e table( ) também são corretas, mas não estão diretamente relacionadas com a criação de modelos de classificação.