Otimizar um modelo é uma etapa importante em projetos de ciência de dados. A respeito da otimização de modelos preditivos, é correto afirmar que:
Alternativas:
a) A base da classificação de dados é a otimização de modelos preditivos em um processo centrado na aprendizagem de dados.
b) O desempenho de um modelo de classificação depende da otimização de hiperparâmetros realizada em conjunto com a regularização.
c) O processo de otimização se caracteriza pela busca de parâmetros e hiperparâmetros ótimos em um conjunto pré-definido de modelos.
d) O preditor de base é a referência do processo de otimização algorítmica, sendo responsável por predizer o desempenho dos modelos lineares.
e) A otimização corresponde ao processo de melhora no desempenho preditivo, realizado antes da implantação do modelo em produção.
Código da questão: 61713
Alternativas:
a) A base da classificação de dados é a otimização de modelos preditivos em um processo centrado na aprendizagem de dados.
b) O desempenho de um modelo de classificação depende da otimização de hiperparâmetros realizada em conjunto com a regularização.
c) O processo de otimização se caracteriza pela busca de parâmetros e hiperparâmetros ótimos em um conjunto pré-definido de modelos.
d) O preditor de base é a referência do processo de otimização algorítmica, sendo responsável por predizer o desempenho dos modelos lineares.
e) A otimização corresponde ao processo de melhora no desempenho preditivo, realizado antes da implantação do modelo em produção.
Código da questão: 61713
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A otimização de modelos preditivos é uma etapa importante em projetos de ciência de dados, e sua finalidade é melhorar o desempenho do modelo ao encontrar os melhores valores para os hiperparâmetros. Alternativa B.
O que é otimização de modelos preditivos?
A otimização de modelos preditivos é uma etapa no processo de criação de modelos de machine learning. Ela consiste em ajustar os hiperparâmetros do modelo para encontrar os melhores valores que maximizem o desempenho do modelo.
O objetivo é encontrar a combinação de hiperparâmetros que resulte em um modelo com a melhor performance possível. A otimização de hiperparâmetros pode ser realizada manualmente ou usando algoritmos automatizados, como otimização por busca grid, otimização por busca aleatória, entre outros. A otimização de modelos preditivos é importante para garantir que o modelo tenha a melhor performance possível antes de ser utilizado em produção.
Saiba mais sobre a ciência de dados em:
brainly.com.br/tarefa/31075025
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