1. O Classificador Naive Bayes é utilizado para estudar problemas complexos, utilizando as redes bayesianas, por meio da probabilidade, apesar disso, ela tem fácil aplicação e entendimento ao ser utilizada para se obter resultados concretos.
Considerando o Classificador Naive Bayes, avalie as afirmativas a seguir sobre a aplicação de tal classificador e as correlacione adequadamente aos termos aos quais se referem.
IV. É utilizado um contador de cada classe e intervalo para o cálculo das probabilidades. V. É(São) utilizado(a/as) quando existe a necessidade de definição de probabilidade condicional. VI. É(São) utilizado(a/as) para verificação quando há possíveis valores ou conjunto enumerável.
Assinale a alternativa que correlaciona adequadamente os dois grupos de informação.
O Classificador NaiveBayes é uma técnica de machine learning amplamente utilizada para a análise de dados, especialmente em tarefas de classificação. No entanto, sua simplicidade não compromete sua eficácia. A alternativa correta é: A) 1-II; 2-I; 3-III.
Sobre o Classificador Naive Bayes
A aplicação da equação Naive Bayes (1) envolve o cálculo de probabilidades condicionais com base em atributos, o que se relaciona à necessidade de definir probabilidade condicional (V).
Atributos qualitativos (2) são geralmente usados para definir classes discretas, tornando-os apropriados para a contagem de classes e intervalos para o cálculo de probabilidades (IV).
Atributos quantitativos (3), por outro lado, são mais adequados para análise estatística e cálculos baseados em valores numéricos, relacionando-se ao conceito de verificação quando há possíveis valores ou conjunto enumerável (VI).
Portanto, a alternativa a. correlaciona adequadamente os termos com suas respectivas descrições e usos na aplicação do Classificador Naive Bayes.
Lista de comentários
Resposta:
Alternativa a. 1-II; 2-I; 3-III.
Explicação:
Corrigido AVA
O Classificador Naive Bayes é uma técnica de machine learning amplamente utilizada para a análise de dados, especialmente em tarefas de classificação. No entanto, sua simplicidade não compromete sua eficácia. A alternativa correta é: A) 1-II; 2-I; 3-III.
Sobre o Classificador Naive Bayes
Portanto, a alternativa a. correlaciona adequadamente os termos com suas respectivas descrições e usos na aplicação do Classificador Naive Bayes.
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