eia o trecho do artigo Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina: estado atual e tendências, de Ludermir (2021):
"Hoje estão disponíveis muitos dados: dados das empresas, dados das pessoas, dados dos equipamentos (por exemplo, oriundos do uso de Internet das Coisas). O aumento da capacidade dos computadores atuais é parcialmente em razão das técnicas de Aprendizado de Máquina. Entretanto, não é de hoje que se deseja fazer que o computador aprenda. Por exemplo, Alan Turing, o pai da computação, desenvolveu um teste, conhecido como teste de Turing, para saber se os computadores eram capazes de aprender.
De maneira simples, podemos dizer que o teste de Turing consiste em um humano conseguir saber se ele está conversando com outro humano ou com uma máquina. Se o humano não con- seguir descobrir se ele está conversando com uma máquina, é um indicativo de que o sistema é inteligente e passou no Teste de Turing (TURING, 1950). Hoje muitos sistemas de IA passam no teste de Turing, mas a capacidade de aprender dos computadores ainda não é igual à capacidade de aprender dos humanos.
Ainda não se sabe como fazer os computadores aprenderem como os humanos aprendem. Nem sequer se sabe exatamente como os humanos aprendem, mas já existem alguns algoritmos eficientes em "ensinar" algumas tarefas específicas aos computadores" (LUDEMIR, 2021, p. 87).
Fonte: LUDERMIR, T. B. Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina: estado atual e tendências. Estudos Avançados, v. 35, p. 85-94, 2021. Disponível em: https://www.scielo.br/j/ea/a/wXBdv8yHBV9xHz8qG5RCgZd/?lang=pt&format=html. Acesso em: 5 maio 2023.
Sobre a principal característica dos problemas que justifica o uso de técnicas de Inteligência Artificial (IA), assinale a alternativa correta:
Alternativas
Alternativa 1:
Serem simples e de fácil resolução.
Alternativa 2:
Serem novos e nunca antes vistos.
Alternativa 3:
Não possuírem soluções algorítmicas conhecidas.
Alternativa 4:
Serem sempre relacionados à área da saúde.
Alternativa 5:
Dependerem exclusivamente da intuição humana.
"Hoje estão disponíveis muitos dados: dados das empresas, dados das pessoas, dados dos equipamentos (por exemplo, oriundos do uso de Internet das Coisas). O aumento da capacidade dos computadores atuais é parcialmente em razão das técnicas de Aprendizado de Máquina. Entretanto, não é de hoje que se deseja fazer que o computador aprenda. Por exemplo, Alan Turing, o pai da computação, desenvolveu um teste, conhecido como teste de Turing, para saber se os computadores eram capazes de aprender.
De maneira simples, podemos dizer que o teste de Turing consiste em um humano conseguir saber se ele está conversando com outro humano ou com uma máquina. Se o humano não con- seguir descobrir se ele está conversando com uma máquina, é um indicativo de que o sistema é inteligente e passou no Teste de Turing (TURING, 1950). Hoje muitos sistemas de IA passam no teste de Turing, mas a capacidade de aprender dos computadores ainda não é igual à capacidade de aprender dos humanos.
Ainda não se sabe como fazer os computadores aprenderem como os humanos aprendem. Nem sequer se sabe exatamente como os humanos aprendem, mas já existem alguns algoritmos eficientes em "ensinar" algumas tarefas específicas aos computadores" (LUDEMIR, 2021, p. 87).
Fonte: LUDERMIR, T. B. Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina: estado atual e tendências. Estudos Avançados, v. 35, p. 85-94, 2021. Disponível em: https://www.scielo.br/j/ea/a/wXBdv8yHBV9xHz8qG5RCgZd/?lang=pt&format=html. Acesso em: 5 maio 2023.
Sobre a principal característica dos problemas que justifica o uso de técnicas de Inteligência Artificial (IA), assinale a alternativa correta:
Alternativas
Alternativa 1:
Serem simples e de fácil resolução.
Alternativa 2:
Serem novos e nunca antes vistos.
Alternativa 3:
Não possuírem soluções algorítmicas conhecidas.
Alternativa 4:
Serem sempre relacionados à área da saúde.
Alternativa 5:
Dependerem exclusivamente da intuição humana.
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Resposta:
Alternativa 3: Não possuírem soluções algorítmicas conhecidas. A principal característica dos problemas que justifica o uso de técnicas de IA é a falta de soluções algorítmicas conhecidas, ou seja, são problemas complexos que não podem ser resolvidos com os algoritmos tradicionais. As técnicas de IA são fundamentais para resolver esses problemas e encontrar soluções mais eficientes.