Matheus é um jovem pesquisador da área da saúde que, devido ao seu problema com insônia, está realizando um estudo para descobrir a sua relação com o tempo de sono. Em sua pesquisa, foi reunido um grupo com 1.500 pessoas e foi medido o tempo de sono de cada pessoa. Em razão do tamanho da sua amostra, para garantir a efetividade do seu objeto de estudo, ou melhor, da compreensão existente entre a insônia e o tempo de sono, o pesquisador aplicou, estatisticamente, o modelo de regressão linear simples com o recurso de mais de uma variável preditora. Tomando como base esse trecho, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I. Ao aplicar mais de uma variável preditora em sua pesquisa, Matheus buscou garantir, estrategicamente, o resultado do seu estudo. PORQUE II. A forma mais fácil de se compreender a relação existente entre a insônia e o tempo de sono, estatisticamente, ocorre por meio da regressão linear simples. A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta. a. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I. b. As asserções I e II são proposições falsas. c. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. d. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. e. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
A alternativa correta é a letra c. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira, a análise de regressão linear simples com uma única variável preditora é a abordagem adequada para compreender a relação entre insônia e tempo de sono em sua pesquisa.
Insônia e Tempo de Sono: Uma Investigação
Explicação:
A asserção I é falsa porque o trecho menciona que Matheus aplicou o modelo de regressão linear simples, que envolve apenas uma variável preditora, não mais de uma. Portanto, não há aplicação de mais de uma variável preditora para garantir o resultado do estudo.
A asserção II é verdadeira, pois a regressão linear simples é uma ferramenta estatística que permite compreender a relação entre duas variáveis: uma variável preditora e uma variável resposta. No caso de Matheus, ele está utilizando a regressão linear simples para analisar a relação entre insônia (variável resposta) e tempo de sono (variável preditora). Essa análise estatística é uma forma válida de entender a relação entre as duas variáveis.
Você pode saber mais sobre Insônia e Tempo de Sono: brainly.com.br/tarefa/51927691
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A alternativa correta é a letra c. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira, a análise de regressão linear simples com uma única variável preditora é a abordagem adequada para compreender a relação entre insônia e tempo de sono em sua pesquisa.
Insônia e Tempo de Sono: Uma Investigação
Explicação:
Você pode saber mais sobre Insônia e Tempo de Sono: brainly.com.br/tarefa/51927691
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