Sabendo que os modelos de regressão linear são, relativamente, simples para gerar previsões em diversas áreas de estudo empresarial, um cientista de dados realizou um levantamento para analisar a relação existente entre duas variáveis, X e Y, obtendo, após alguns cálculos, a seguinte reta de regressão linear:
Y subscript i equals 0 comma 33 minus 2 comma 2. x .
A partir dessa equação de regressão linear simples, analise as afirmativas a seguir.
I. À medida que a variável X avança, um mesmo comportamento é observado com a variável dependente.
II. Quanto ao resultado, é esperado que a variável independente se torne 2,2 na ausência do valor previsto de X.
III. Nesse sentido, se o intercepto for igual a zero, o valor previsto da variável independente será de 1,87.
IV. A variável resultado varia 2,2, em média, quando há uma mudança de, pelo menos, uma unidade da variável preditora.
Está correto o que se afirma em:
a. II e IV, apenas.
b. I, II e IV, apenas.
c. II, III e IV, apenas.
d. I e IV, apenas.
e. II e III, apenas.
Y subscript i equals 0 comma 33 minus 2 comma 2. x .
A partir dessa equação de regressão linear simples, analise as afirmativas a seguir.
I. À medida que a variável X avança, um mesmo comportamento é observado com a variável dependente.
II. Quanto ao resultado, é esperado que a variável independente se torne 2,2 na ausência do valor previsto de X.
III. Nesse sentido, se o intercepto for igual a zero, o valor previsto da variável independente será de 1,87.
IV. A variável resultado varia 2,2, em média, quando há uma mudança de, pelo menos, uma unidade da variável preditora.
Está correto o que se afirma em:
a. II e IV, apenas.
b. I, II e IV, apenas.
c. II, III e IV, apenas.
d. I e IV, apenas.
e. II e III, apenas.
Lista de comentários
Resposta:
Está correto o que se afirma em:
b. I, II e IV, apenas.
Vamos analisar cada afirmativa:
I. À medida que a variável X avança, um mesmo comportamento é observado com a variável dependente.
Essa afirmativa não pode ser deduzida apenas pela equação de regressão linear fornecida. Portanto, não podemos afirmar se é verdadeira ou falsa com base na informação dada.
II. Quanto ao resultado, é esperado que a variável independente se torne 2,2 na ausência do valor previsto de X.
Essa afirmativa é verdadeira. Quando X é igual a zero, o valor previsto de Y será 0,33 - 2,2 * 0, que é igual a 0,33. Portanto, quando X é igual a zero, espera-se que a variável Y seja 0,33.
III. Nesse sentido, se o intercepto for igual a zero, o valor previsto da variável independente será de 1,87.
Essa afirmativa é falsa. Se o intercepto fosse igual a zero (0,33 - 2,2 * 0), o valor previsto da variável Y na ausência de X seria 0,33, como mostrado na afirmativa II.
IV. A variável resultado varia 2,2, em média, quando há uma mudança de, pelo menos, uma unidade da variável preditora.
Essa afirmativa é verdadeira. A inclinação da reta de regressão linear é -2,2, o que significa que para cada unidade de aumento em X, espera-se que a variável Y diminua em média 2,2 unidades.
Portanto, as afirmativas corretas são I, II e IV. A alternativa correta é a letra b.
Explicação passo a passo:
Resposta: A resposta correta é II e IV
Explicação passo a passo: Quanto ao resultado, é esperado que a variável independente se torne 2,2 na ausência do valor previsto de X e A variável resultado varia 2,2, em média, quando há uma mudança de, pelo menos, uma unidade da variável preditora.