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Modelo em produzir resultados comparando seu índice com os resultados alcançados. Se o modelo nunca fosse implementado, então não seria aplicável. A evidência médica vem de ensaios clínicos que combinam hipótese e coleta de dados, também conhecidos como “ensaios controlados randomizados”. Esses ensaios são baseados no conceito de dividir os participantes em grupos para testar um tratamento específico. Com relação às medidas de interesse apresentadas, assinale a alternativa correta. a. Suporte e confiança. b. Contagem do suporte. c. Lift e convicção. d. Medidas de interesse. e. Compreensibilidade e grau de interesse.
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Assinale a alternativa que apresenta um sistema de equações lineares equivalente ao sistema:3x + y = 1x - y = -9a) 3x+y = 1 e 2x + 2y = -9b) x + 2y = 12 e 2x + 2y = 10c) x + 2y = 4 e x - y = -9d) 3x + y = 2 e x - y = -9e) 3x + y = -9 e x - y = 1
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Marque a alternativa que descreve corretamente uma das quatro atividades fundamentais da Engenharia de Software. a) Modelagem: o funcionamento desejado para o software é modelado para que possa ser analisado antes do desenvolvimento. b) Especificação: a funcionalidade do software e as restrições sobre sua operação devem ser validadas. c) Desenvolvimento: o software deve ser produzido para atender a sua especificação. d) Validação: o software deve ser validado para garantir que atenda ao que o gerente deseja. e) Evolução: o software deve evoluir para atender as novas funcionalidades sendo atendidas pelas soluções dos concorrentes.
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Sabendo que os modelos de regressão linear são, relativamente, simples para gerar previsões em diversas áreas de estudo empresarial, um cientista de dados realizou um levantamento para analisar a relação existente entre duas variáveis, X e Y, obtendo, após alguns cálculos, a seguinte reta de regressão linear: Y subscript i equals 0 comma 33 minus 2 comma 2. x . A partir dessa equação de regressão linear simples, analise as afirmativas a seguir. I. À medida que a variável X avança, um mesmo comportamento é observado com a variável dependente. II. Quanto ao resultado, é esperado que a variável independente se torne 2,2 na ausência do valor previsto de X. III. Nesse sentido, se o intercepto for igual a zero, o valor previsto da variável independente será de 1,87. IV. A variável resultado varia 2,2, em média, quando há uma mudança de, pelo menos, uma unidade da variável preditora. Está correto o que se afirma em: a. II e IV, apenas. b. I, II e IV, apenas. c. II, III e IV, apenas. d. I e IV, apenas. e. II e III, apenas.
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Matheus é um jovem pesquisador da área da saúde que, devido ao seu problema com insônia, está realizando um estudo para descobrir a sua relação com o tempo de sono. Em sua pesquisa, foi reunido um grupo com 1.500 pessoas e foi medido o tempo de sono de cada pessoa. Em razão do tamanho da sua amostra, para garantir a efetividade do seu objeto de estudo, ou melhor, da compreensão existente entre a insônia e o tempo de sono, o pesquisador aplicou, estatisticamente, o modelo de regressão linear simples com o recurso de mais de uma variável preditora. Tomando como base esse trecho, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I. Ao aplicar mais de uma variável preditora em sua pesquisa, Matheus buscou garantir, estrategicamente, o resultado do seu estudo. PORQUE II. A forma mais fácil de se compreender a relação existente entre a insônia e o tempo de sono, estatisticamente, ocorre por meio da regressão linear simples. A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta. a. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I. b. As asserções I e II são proposições falsas. c. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. d. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. e. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
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