PERGUNTA 1
Dentre as ferramentas/medidas matemáticas disponíveis que podemos utilizar para realizar a avaliação de modelos, uma delas é conhecida como matriz de confusão. No campo do aprendizado de máquina, uma matriz de confusão permite analisar o desempenho de um algoritmo de classificação, ou seja, os acertos e os erros cometidos por esse modelo na classificação de um conjunto de dados. Assim, seja dada como exemplo a seguinte matriz de confusão abaixo.
Fonte: Elaborado pelo autor.
Assinale a alternativa correta, que descreve normalmente as denominações das classes “A” e “B”, respectivamente.
a. Verdadeira e predita.
b. Predita e verdadeira.
c. Imaginária e simulada.
d. Verdadeira e simulada.
e. Imaginária e predita.
Dentre as ferramentas/medidas matemáticas disponíveis que podemos utilizar para realizar a avaliação de modelos, uma delas é conhecida como matriz de confusão. No campo do aprendizado de máquina, uma matriz de confusão permite analisar o desempenho de um algoritmo de classificação, ou seja, os acertos e os erros cometidos por esse modelo na classificação de um conjunto de dados. Assim, seja dada como exemplo a seguinte matriz de confusão abaixo.
Fonte: Elaborado pelo autor.
Assinale a alternativa correta, que descreve normalmente as denominações das classes “A” e “B”, respectivamente.
a. Verdadeira e predita.
b. Predita e verdadeira.
c. Imaginária e simulada.
d. Verdadeira e simulada.
e. Imaginária e predita.
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A matriz de confusão é uma ferramenta importante para avaliar a precisão, revocação, especificidade e outras métricas de desempenho de algoritmos de classificação. Ela é fundamental na compreensão do quão bem o modelo está classificando os dados. A alternativa correta é: B) Predita e verdadeira.
Sobre a matriz de confusão
A matriz de confusão é uma ferramenta utilizada no campo do aprendizado de máquina para avaliar o desempenho de algoritmos de classificação.
Nas matrizes de confusão, as classes normalmente são denominadas da seguinte forma:
Portanto, a alternativa b descreve corretamente as denominações das classes "A" e "B" na matriz de confusão, onde "A" representa as previsões (classe "Predita") e "B" representa os valores reais (classe "Verdadeira").
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#SPJ1
Resposta: Predita e verdadeira.
Explicação: CONFERIDO AVA