Para agrupar objetos, é necessário definir a sua similaridade ou distância de outros grupos. Esses métodos usam dados sobre a distância entre grupos de objetos agrupados semelhantes e diferentes. Muitos algoritmos de agrupamento medem a proximidade dos objetos calculando as medidas de distância a partir das medidas de dissimilaridade. Antes de calcular a distância, um banco de dados deve identificar se contém dados numéricos, categóricos ou ambos.


Com relação a alguns tipos de medidas de similaridade, avalie as afirmativas a seguir.



I. Medidas para dados categóricos são empregadas em dados categóricos e costumam ser atribuídas por intervalos de 0 e 1 ou 0% a 100%.

II. Medidas de similaridade para dados nominais são empregadas em dados completamente diferentes ou quando não existe alguma similaridade.

III. Medidas de similaridade para dados ordinais são semelhantes ao atributo ordinal, sendo que a diferença é que o atributo ordinal é ordenado por algum critério.

IV. Medidas de similaridade para dados nominais e ordinais são a união de semelhanças entre o atributo de dados ordinais e os dados nominais, sendo objetos diferentes, de formas ordenadas.



É correto o que se afirma em:

a.
I e II, apenas.

b.
I e III, apenas.

c.
I, II e IV, apenas.

d.
I, apenas.

e.
I, II e III.