Ao contrário das regras de classificação, as regras de associação podem prever qualquer atributo em vez de apenas classe. Isso leva à capacidade de prever qualquer combinação de atributos junto com suas regras associadas. Eles não devem ser usados ​​juntos e raramente são aplicados ​​em conjunto com as regras de classificação. Diferentes regras de associação avaliam diferentes regularidades de banco de dados e, geralmente, correlacionam coisas diferentes de uma forma que se estimam relacionamentos entre objetos diferentes. A mineração de regras de associação pode ser realizada com diferentes algoritmos. Apriori, foi o primeiro algoritmo de mineração de regras de associação que foi criado. Outros métodos de mineração de dados usam variações de Apriori.


Com relação ao processo geral de minerar regras de associação, avalie as afirmativas a seguir.



I. Pré-processamento da base: preparar um banco de dados transacional para mineração de regras

II. Análise das regras: análise de metodologia a ser utilizada para as regras de associação ocorrerem da melhor forma.

III. Geração do conjunto de itens frequentes: é formada quando ocorre pelo menos um certo número de transações.

IV. Mineração das regras: é utilizado um processo que envolve o uso apenas de itens de base frequentes em uma ordem específica.



É correto o que se afirma em:



a.
I, II e III, apenas.

b.
I e III, apenas.

c.
I e II, apenas.

d.
I, apenas.

e.
I, III e IV, apenas.