PERGUNTA 2
1. O modelo descritivo tem o propósito de ilustrar e descrever propriedades ou características de um conjunto de dados, sendo usado para determinação de fenômenos complexos, e tem a função de verificar a qualidade de variáveis durante a análise que está sendo feita.
Assinale a alternativa que descreve corretamente os modelos descritivos de análise de dados.
a. O algoritmo Aprendizado de Máquinas (AM) não tem função de estimador.
b. Os módulos descritivos servem para a separação de dados similares.
c. Os módulos descritivos são de simples aplicação e sem empecilhos.
d. A regressão pode ser descrita por meio de gráficos ilustrativos de tarefas.
e. O regressor se refere à função que pode fazer multiplicações de exemplos.
1. O modelo descritivo tem o propósito de ilustrar e descrever propriedades ou características de um conjunto de dados, sendo usado para determinação de fenômenos complexos, e tem a função de verificar a qualidade de variáveis durante a análise que está sendo feita.
Assinale a alternativa que descreve corretamente os modelos descritivos de análise de dados.
a. O algoritmo Aprendizado de Máquinas (AM) não tem função de estimador.
b. Os módulos descritivos servem para a separação de dados similares.
c. Os módulos descritivos são de simples aplicação e sem empecilhos.
d. A regressão pode ser descrita por meio de gráficos ilustrativos de tarefas.
e. O regressor se refere à função que pode fazer multiplicações de exemplos.
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Lista de comentários
Os modelos descritivos tem a finalidade de explicar as características do conjunto de dados, facilitando o entendimento das correlações entre atributos a identificação de qual tipo modelo de aprendizado de máquinas é mais adequado. Sua função não é prever resultados futuros mas sim o entendimento do conjunto estudado. Assim, a alternativa correta é a letra a.
Modelos descritivos e preditivos de aprendizado de máquina
Modelos descritivos em aprendizado de máquina são ferramentas que buscam entender e representar os dados, identificando padrões e estruturas subjacentes. Eles são projetados para descrever o comportamento dos dados, mas não realizam previsões ou inferências. Ao contrário dos modelos preditivos, os modelos descritivos não contêm estimadores.
Os estimadores são componentes essenciais em modelos preditivos, pois são responsáveis por estimar ou prever valores desconhecidos com base nos dados de treinamento. Em contrapartida, os modelos descritivos se concentram em resumir as características dos dados, revelando informações valiosas para análise e compreensão, mas sem a capacidade de realizar projeções no futuro.
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#SPJ1
Resposta:
O algoritmo Aprendizado de Máquinas (AM) não tem função de estimador.
Explicação:
Conferido AVA