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Ambicioso

O tratamento é um dos momentos mais importantes da análise de dados, pois podemos remover os valores inconsistentes e faltosos. Uma boa limpeza define qualidade do que precisa ser analisado. Sobre o processo de limpeza, podemos afirmar que: Alternativas: a) Remover linhas e colunas é a maneira mais simples de tratar os dados. b) Com Python, podemos excluir linhas e colunas a partir do comando .fillna(). c) Com Python, podemos manipular os valores nulos a partir do comando drop(). d) A manipulação dos dados é a única maneira de tratá-los. e) O Python oferece várias formas de tratar os dados, como exclusão da coluna ou linha que não é mais útil e manipulando valores nulos.
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O intervalo de confiança é simplesmente uma maneira de medir quão bem sua amostra representa a população. A probabilidade de o intervalo de confiança incluir o verdadeiro valor médio dentro de uma população é denominada nível de confiança do IC. Sobre o intervalo de confiança, podemos afirmar que: I. É uma maneira de medir somente a população. II. Antes de construir um intervalo de confiança, temos que, inicialmente, identificar uma estatística de amostra. III. Devemos calcular um IC apenas para 95%. IV. O intervalo de confiança (IC) inclui o valor verdadeiro da população com um certo grau de confiança, que é expresso por um valor em percentagem (%), indicando um intervalo superior e inferior. V. À medida que o tamanho da amostra aumenta, o intervalo de valores do intervalo aumenta. São verdadeiras: Alternativas: a) I – II – III. b) III – V. c) I – II – IV. d) II – V. e) II – III – V.
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Dentre as formas de avaliar os dados, podemos citar a estatística descritiva. Ela permite apresentar os valores dentro de um conjunto de uma maneira mais significativa, o que possibilita uma interpretação mais simples, com base em coleta, resumo e simplificação dos dados. Com base nesse conceito, marque a alternativa correta. Alternativas: a) A mediana (Md) de um conjunto de dados é o valor que divide um conjunto de dados (ordenados) em dois subconjuntos de mesmo número de elementos. b) No alcance, podemos calcular o range do conjunto de dados a partir da soma dos valores. c) A média aritmética ponderada é calculada somando cada valor do conjunto de dados pelo total de valores dos dados. d) Medidas de posição descrevem a posição central de uma distribuição de frequência em um grupo de dados, como média, desvio-padrão e variância. e) Em um conjunto de dados amodal existem valores repetidos.
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