O tratamento é um dos momentos mais importantes da análise de dados, pois podemos remover os valores inconsistentes e faltosos. Uma boa limpeza define qualidade do que precisa ser analisado. Sobre o processo de limpeza, podemos afirmar que:

Alternativas:

a) Remover linhas e colunas é a maneira mais simples de tratar os dados.
b) Com Python, podemos excluir linhas e colunas a partir do comando .fillna().
c) Com Python, podemos manipular os valores nulos a partir do comando drop().
d) A manipulação dos dados é a única maneira de tratá-los.
e) O Python oferece várias formas de tratar os dados, como exclusão da coluna ou linha que não é mais útil e manipulando valores nulos.