O intervalo de confiança é simplesmente uma maneira de medir quão bem sua amostra representa a população. A probabilidade de o intervalo de confiança incluir o verdadeiro valor médio dentro de uma população é denominada nível de confiança do IC. Sobre o intervalo de confiança, podemos afirmar que:
I. É uma maneira de medir somente a população.
II. Antes de construir um intervalo de confiança, temos que, inicialmente, identificar uma estatística de amostra.
III. Devemos calcular um IC apenas para 95%.
IV. O intervalo de confiança (IC) inclui o valor verdadeiro da população com um certo grau de confiança, que é expresso por um valor em percentagem (%), indicando um intervalo superior e inferior.
V. À medida que o tamanho da amostra aumenta, o intervalo de valores do intervalo aumenta.
São verdadeiras:
Alternativas:
a) I – II – III.
b) III – V.
c) I – II – IV.
d) II – V.
e) II – III – V.
I. É uma maneira de medir somente a população.
II. Antes de construir um intervalo de confiança, temos que, inicialmente, identificar uma estatística de amostra.
III. Devemos calcular um IC apenas para 95%.
IV. O intervalo de confiança (IC) inclui o valor verdadeiro da população com um certo grau de confiança, que é expresso por um valor em percentagem (%), indicando um intervalo superior e inferior.
V. À medida que o tamanho da amostra aumenta, o intervalo de valores do intervalo aumenta.
São verdadeiras:
Alternativas:
a) I – II – III.
b) III – V.
c) I – II – IV.
d) II – V.
e) II – III – V.
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A resposta correta é "c) I - II - IV.".
O intervalo de confiança (IC) é uma maneira de medir a precisão de uma amostra como um estimativa da média da população. É um intervalo de valores que inclui o valor verdadeiro da população com um certo grau de confiança, que é expressado por um valor em porcentagem (%). Antes de construir um intervalo de confiança, é necessário identificar uma estatística de amostra. À medida que o tamanho da amostra aumenta, o intervalo de valores do IC diminui. Não é verdade que o IC deve ser calculado apenas para 95% e não é verdade que o IC aumenta à medida que o tamanho da amostra aumenta.