As tecnologias de virtualização encontram aplicações importantes em uma ampla variedade de áreas, tais como consolidação de servidores, plataformas de computação seguras, suporte a vários sistemas operacionais, depuração e desenvolvimento de kernel e migração de sistemas. Isso resulta na generalização.Considerando a virtualização, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a(s) Verdadeira(s) e (F) para a(s) Falsa(s).I. ( ) A virtualização possibilitou o rápido desenvolvimento dos recursos de hardware. No entanto os recursos não podem ser gerenciados de forma consistente.II. ( ) A virtualização representa o processo de elaboração de um programa de software que cria uma barreira artificial entre o hardware físico e o sistema operacional. Isso permite que um sistema operacional virtual seja criado, o que é conhecido como virtualização.III. ( ) Uma máquina virtual (VM) é uma réplica física de um computador virtual. Ela é chamada de computador físico, porque é uma representação de um computador virtual.IV. ( ) A virtualização é uma maneira poderosa de reduzir a sobrecarga e aumentar a eficiência. Assim, é possível aproveitar a economia de custos e obter maior escalabilidade e eficiência. A virtualização oferece uma oportunidade de reduzir custos, aumentar a eficiência e fomentar o tamanho das operações de uma empresa.As afirmativas I, II, III e IV são, respectivamente:a.V - F - F - Vb.F - F - F - Fc.V - V - F - Vd.F - V - F - Ve.F - V - V - V​
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A ciência de dados continua a evoluir como uma das carreiras mais promissoras e procuradas por profissionais qualificados. Os cientistas de dados são especialistas em dados analíticos que possuem habilidades técnicas para lidar com problemas complexos. Eles coletam, analisam e interpretam grandes quantidades de dados enquanto trabalham com uma variedade de conceitos relacionados à ciência da computação, à matemática e à estatística.Considerando Python como uma das principais linguagens relacionadas à ciência de dados, bem como o uso do Google Colab, avalie as afirmações a seguir.I. Com o Google Colab, podemos utilizar bibliotecas Python para analisar e visualizar dados, tal como pelo uso da função numpy, usada para gerar dados aleatórios, enquanto a função matplotlib serve para visualizá-los.II. Python é frequentemente usada na construção de sites e aplicativos de software, sendo útil para automatizar tarefas e realizar análises de dados e com objetivo inicial exclusivo para problemas de ciência de dados.III. A coleção de bibliotecas de análise de dados usadas em Python inclui uma série de funções, ferramentas e métodos que gerenciam e analisam dados que podem ser utilizados em qualquer classe que deseje utilizar suas funções.IV. Um módulo é um arquivo com extensão .py que pode ser importado a qualquer momento e precisa ser importado apenas uma vez, facilitando o desenvolvimento e permitindo a utilização de suas funções implementadas.Está correto o que se afirma em:a.I e III, apenas.b.I, II e IV, apenas.c.II e III, apenas.d.I, III e IV, apenas.e.I e II, apenas.​
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