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Ambicioso

O profissional inovador precisa ser hábil em transformar a criatividade em inovação. Deve estar disposto a arriscar com cautela e precisa ter uma excelente capacidade de comunicação, com a finalidade de persuadir os colegas a colocar as próprias ideias em prática. Sobre o processo inovador nas organizações, assinale a alternativa correta. a. Quanto mais a empresa pune a diversidade de ideias, mais inovadores são os processos. b. A busca pelo consenso auxilia na tomada de decisões corretas. c. As ideias brilhantes são construídas pelo consenso. d.O groupthinking proporciona a tomada de decisões corretas. e. A técnica dos seis chapéus visa estimular a expressão de todos os tipos de ideias.
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O raciocínio grupal é um fenômeno que ocorre quando um grupo de pessoas bem-intencionadas toma decisões irracionais ou não ideais. Elas são estimuladas pelo desejo de se conformar ou pela crença de que a discordância é impossível. Esse consenso problemático ou prematuro pode ser alimentado por uma agenda específica ou pode acontecer em detrimento de os membros do grupo valorizarem a harmonia e a coerência em comparação ao pensamento crítico. Sobre a temática, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. 1. O raciocínio grupal define as situações em que a busca obsessiva pelo consenso leva a organização a tomar decisões incorretas. PORQUE Il. Os colaboradores com ideias brilhantes não se manifestam e se sentem pressionados a consentir com a maioria. À respeito das asserções, assinale a alternativa correta. a. As asserções | e Il são proposições verdadeiras, mas a || não é uma justificativa correta da |. b. As asserções | e Il são proposições falsas. c. As asserções l e Il são proposições verdadeiras, e a Il é uma justificativa correta da |. d.A asserção | é uma proposição falsa, e a Il é uma proposição verdadeira. e. A asserção | é uma proposição verdadeira, e a Il é uma proposição falsa.
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Na programação orientada a objetos, as classes são moldes que permitem a criação de novos objetos e descrevem as características comuns de vários objetos. A linguagem Java é orientada a objetos e permite a criação de classes e objetos a partir de simples comandos. Com base na criação de uma instância para uma classe “Carro” na linguagem Java, assinale a alternativa correta. a. Carro carro = Carro(); b. new carro = Carro(); c. public void static carro(Stringl] args): d. Carro carro = new Carro(); e. public Carro();
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Considere a classe “Pessoa”, definida pelo código em linguagem Java (em qualquer versão): public class Pessoa { private String nome; private String sexo; private String email; public Pessoa() { } } Considerando o paradigma de encapsulamento, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para (a) falsa(s). 1. Para encapsular os atributos “nome”, “sexo” e “e-maif, é necessário criar os métodos getters e setters para esses atributos. Il. O código do método get, para o atributo “nome”, pode ser: public String getlNome(String nome) [ retum nome;) Ill. O código do método set, para o atributo “nome”, pode ser: public void setNome(String nome) ( this.nome = nome; ) IV. O código do método get, para o atributo “sexo”, pode ser: public String getSexo() ( return sexo, ) Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta. a. F F F V b. V V F F c. F V V V d. V F V F e. V F V V
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Uma variável aleatória X pode assumir os valores inteiros 1, 2, ..., 6 com probabilidades P(X=k)=ak2, Quanto deve valer a para que a distribuição de probabilidades de X seja uma distribuição legitima? a. a=6 b. a=21 c. a=1/21 d. a=1/6 e. a=1/91
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Uma variável aleatória X pode assumir os valores inteiros 1, 2, ..., 6 com probabilidades P(X=k)=a/k , em que a é uma constante. Usando o valor apropriado para a , qual é o valor esperado de X ? a. a/6 b. 1 c. 49a/20 d. 120/49 e. a/21
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Relacione cada uma das distribuições de probabilidade abaixo com suas respectivas descrições: 1. Distribuição binomial. Il. Distribuição de Poisson. III. Distribuição hipergeométrica. A. Probabilidade de observar k individuos com determinada caracteristica em uma amostra de tamanho n obtida sem reposição de uma população finita de N indivíduos contendo K individuos com a caracteristica. B. Probabilidade de observar k eventos em um periodo unitário se os eventos ocorrem aleatoriamente a uma taxa média de À eventos por unidade de tempo. C. Probabilidade de obter k sucessos em n ensaios de Bernoulli independentes cada um com probabilidade p de sucesso. a. I-C, II-B, III-A b. I-A, II-B, III-C c. I-C, II-A, III-B d. I-B, II—A, III-C e. I-A, II-C, III-B
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Suponha que 15% da população mundial é canhota. Qual é, aproximadamente, a probabilidade de que em uma amostra aleatória simples de 30 pessoas haja pelo menos 5 pessoas canhotas? a. 52,4% b. 18,6% c. 47,6% d. 45,0% e. 16,7%
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Os mitos integram todas as culturas do mundo e são usados para explicar fenômenos naturais, incluindo o local de onde um povo veio, a maneira como a civilização se desenvolveu e os motivos pelos quais as coisas ocorrem do modo como acontecem. No nível mais básico, os mitos confortam, ao fornecerem um sentido de ordem e um significado àquilo que, às vezes, pode parecer um mundo caótico. Sobre os mitos da criatividade estudados por Scott Isaksen, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. 1. O primeiro mito é o de que a criatividade é um fenômeno sobrenatural. Assim, estudá-la de maneira criteriosa resolveria o enigma. PORQUE Il. O segundo mito é o de que a criatividade está vinculada à loucura ou ao desequilíbrio psicológico. Portanto, seria uma característica dos excêntricos. A respeito das asserções, assinale a alternativa correta. a. As asserções | e Il são proposições falsas. b.As asserções | e Il são proposições verdadeiras, mas a Il não é uma justificativa correta da |. c. A asserção | é uma proposição verdadeira, e a Il é uma proposição falsa. d.As asserções | e Il são proposições verdadeiras, e a Il é uma justificativa correta da |. e. A asserção | é uma proposição falsa, e a Il é uma proposição verdadeira.
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Durante as duas primeiras iterações do algoritmo visto em sala de aula para computar o PageRank. Você tem a iteração zero, que consiste na inicialização dos pesos, e a iteração 1, que consiste na redistribuição dos pesos pela rede, seguida do amortecimento. Na fase de amortecimento, foi utilizado d = 0,85 como fator de amortecimento, conforme visto em aula. Indique a alternativa que apresenta a lacuna preenchida na tabela para o vértice E na ordem tz0, t=1 (distribuição) e t=1 (amortecimento). t=0 | (distribuição) | (amortecimento) A 0.2 0.100 0.115 B 0.2 0.066 0.086 C 0.2 0.566 0.511 D 0.2 0.200 0.200 8 O E —— ——— ——— O 0.2,0.030, 0.850 O 0.2, 0.066, 0.086 O 0.2, 0.566, 0.051 O 0.2,0.100,0.115 O 0.2, 0.100, 0.086
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Dado o grafo da Figura 1. Indique a alternativa que apresenta os vértices visitados em caso de busca em largura, iniciando pelo vértice A. a. A-B-E-D-C b. A-C-E-D-B c. A-B-D-C-A-E d. A-E-B-D-C-A e. A-E-A-B-E-D-C
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Dado o grafo da Figura 1. Indique a alternativa que apresenta os vértices visitados em caso de busca em profundidade, iniciando pelo vértice A. a. A-E-A-B-E-D-C b. A-C-E-D-B c. A-B-D-C-E d. A-B-D-C-A-E e. A-B-E-D-C
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A métrica PageRank existe em sua forma simplificada, baseada na distribuição de pesos entre os vértices de acordo com os links, e em sua forma mais completa, que utiliza um fator de amortecimento. Sobre essa métrica e o algoritmo para computar PageRank visto em sala de aula, é correto afirmar que: a. em qualquer iteração, a soma dos PageRanks de todos os vértices é igual ao número de vértices no grafo. Isso ocorre tanto na versão simplificada quanto na versão com fator de amortecimento. b. quanto mais links de saída uma página possuir, maior será o seu PageRank. Além disso, se os links de saída redirecionam o usuário para outras páginas de “autoridade”, então o PageRank é potencializado. c. o fator de amortecimento foi introduzido para permitir computarmos o PageRank para qualquer grafo. Ele representa a ideia de que um usuário que navega ao acaso na web irá eventualmente parar de clicar nos links e acessará uma página ao acaso. d. a métrica PageRank é interessante do ponto de vista teórico. Entretanto, ela não pode ser implementada porque existem na internet várias páginas sem nenhum link de saida. Isso faz com que a computação do PageRank entre em looping infinito. e. mesmo com fator de amortecimento, não conseguimos computar o PageRank de páginas que não possuem links de saída. Isso ocorre porque essas páginas tendem a bloquear o PageRank dentro de si mesmas, o que faz com que elas acabem capturando todo o PageRank da rede, obtendo o valor 1 de PageRank, e fazendo com que todas as outras páginas tenham valor O (zero).
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A ciência de dados tem muito a ver com as possibilidades de análises que podem ser aplicadas. A escolha de qual aplicar ocorre após um tempo de amadurecimento, não só dos processos do negócio mas também de toda a equipe envolvida, ou seja, exige um trabalho em conjunto tanto dos recursos tecnológicos quanto dos humanos. Sobre a aplicação da ciência e análise dos dados no dia a dia das pessoas e das empresas, observe os exemplos práticos abaixo: I- Prescrição médica preventiva de problemas de saúde decorrentes da rotina ou da genética de cada indivíduo. Il- Avaliação preditiva de fraudes ou capacidade de endividamento por instituições financeiras. HII- Validação da felicidade do indivíduo e perspectiva de mudança dos níveis de satisfação com a qualidade de vida. IV- Validação de persona de um novo produto ou serviço nas redes sociais. Está correto o que se afirma em: be a. l e ll, apenas. b. l. ll e IV, apenas. c. |, Il e lll, apenas. d. IlI e IV, apenas. e l, II, III e lV
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Os principais objetivos do BI (Business Intelligence) são permitir o acesso interativo aos dados (às vezes, em tempo real), proporcionar a sua manipulação e fornecer aos gerentes e analistas de negócios a capacidade de realizar a análise adequada. Ao analisarem dados, situações e desempenhos históricos e atuais, os tomadores de decisão conseguem valiosos insights que podem servir como base para decisões melhores e mais informadas. Quando falamos de Bl e ciência de dados, podemos mencionar que, enquanto o Bl analisa descritivamente, ou até mesmo de forma retórica, O que houve no decorrer do tempo nos processos do negócio, a ciência de dados questiona o que irá ocorrer. Ou seja, O Bl traz mais um conceito do que ocorreu, enquanto a ciência de dados tenta prever os próximos passos a serem tomados. Sobre a aplicação de Data Science e de Business Intelligence nas corporações, avalie as asserções a seguir e as relações propostas entre elas: Li |. Aciência de dados busca prever os próximos passos a serem tomados, por meio de análises preditivas com base em grandes volumes de dados (Big Data), sendo que as ferramentas de BI (Business Intelligence) são utilizadas em uma etapa posterior ao processo de análise dos dados preditivos PORQUE ll. elas (ferramentas de BI) são utilizadas para analisar descritivamente, ou até mesmo de forma retórica, o que houve no decorrer do tempo nos processos do negócio, trazendo dados e visões daquilo que já ocorreu, para que as ferramentas de ciência de dados consigam diagnosticar e prever os próximos passos que devem ser tomados. Analisando as asserções anteriores, conclui-se que: a. As duas asserções são falsas. b. As duas asserções são verdadeiras e a segunda não justifica a primeira. c. A primeira asserção é falsa e a segunda é verdadeira. d. As duas asserções são verdadeiras e a segunda justifica a primeira e. A primeira asserção é verdadeira e a segunda é falsa.
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A execução de uma instrução pode ser comparada com a execução de um programa muito pequeno. Na verdade, algumas máquinas têm um programa muito pequeno para executar suas instruções, também chamado de Preencha as lacunas escolhendo a alternativa CORRETA: a. Microprograma. b. Bitprograma. c. Nanoprograma. d.Fragmento de programa. e. Mnemônico.
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A linguagem de montagem tem pseudoinstruções, ou seja, comandos que existem para fazer instruções para o próprio assembler. Uma das pseudoinstruções conhecidas é o comando “ENDS”. Assinale a alternativa correta sobre o significado do comando “ENDS”: O a. Controla o alinhamento da próxima instrução. O b. Aloca armazenamento para um byte. O c. Aloca armazenamento para um item. O d.Controla o alinhamento do próximo dado. O e. Encerra o segmento corrente.
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Django é um framework web Python que tem arquitetura model-template-view (MTV). que serve para: e Model: mapeamento do banco de dados para o projeto. * Template páginas para visualização de dados. ou seja, o HTML que será renderizado no navegador. e View. lógica de negócio, logo, é onde define-se o que irá acontecer em nosso projeto Considerando a arquitetura do Django e suas características. observe a imagem abaixo: Assinale a alternativa CORRETA que descreve o funcionamento da requisição do usuário na arquitetura MTV: a) O usuário faz uma requisição pelo browser, utilizando uma rota, e é executado um método das Views, que utiliza os Models para acessar o banco de dados e retornar as informações. Essas informações são renderizadas pela camada de Template e. finalmente, são renderizadas para o usuário pelo navegador. b) Usuário faz uma requisição pelo browser. utilizando uma rota. é executado um método das URLs. que utiliza os Models para acessar o banco de dados e retornar as informações. Estas informações são renderizadas pela camada Models novamente e, finalmente, são renderizadas para a camada Views e Template que devolve para o usuário pelo navegador. c) O usuário faz uma requisição pelo browser. utilizando uma rota, e é executado um comando JSON das Views, que utiliza os Models para inserir dados de navegação no banco de dados e retornar as informações. Essas informações são renderizadas pela camada de Template e, finalmente. são renderizadas para o usuário pelo navegador. d) Usuário faz uma requisição pelo browser, utilizando uma rota. é executado um método das URLS. que utiliza as Views para acessar o banco de dados e retornar as informações. Estas informações são renderizadas pela camada Models e, finalmente, são renderizadas para o usuário pelo navegador. e) Usuário faz uma requisição pelo browser, utilizando uma rota. é executado um comando json das Views, que utiliza os Models para inserir dados de navegação no banco de dados e retornar as informações. Estas informações são renderizadas pela camada de Views e, finalmente, são renderizadas para 0 usuário pelo navegador.
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