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Ambicioso

O método de pesquisa determina o que fazer e as técnicas, como fazer. Assim, o método é a busca da verdade por meio de diversas etapas utilizadas para a busca do conhecimento, ou seja, os passos necessários para demonstrar que o objetivo proposto foi atingido. ​OSHITA, M. G. B. Técnicas de Pesquisa em Economia. Maringá: Unicesumar, 2018. Suponha que a probabilidade de cometer um erro do tipo I é α, que é o nível de significância que determinado pesquisador definiu para seu teste de hipóteses. Um α de 0,05 indica que o pesquisador quer aceitar uma chance de 5% de que está errado ao rejeitar a hipótese nula. Para reduzir este risco, o pesquisador deve usar um valor inferior para α. Mediante essas informações, qual método de pesquisa está implícito nesta suposição? Assinale a alternativa correta. Alternativas Alternativa 1: Método dialético. Alternativa 2: Método estatístico. Alternativa 3: Método comparativo. Alternativa 4: Método observacional. Alternativa 5: Método experimental.
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Alexandre Augusto é um estudante de Ciências Econômicas que já está no segundo ano do curso. Ele é muito empenhado e dedicado aos estudos, deseja realizar o curso se dedicando ao máximo possível, aproveitando esse período de aprendizagem e de trocas com os professores e com os colegas de curso. Ele já investigou a grade curricular que o espera nos próximos anos e ficou um pouco apreensivo com o TCC. Como ele te conhece, e sabe que você já está cursando a disciplina de Técnicas de Pesquisa, ele te fez o seguinte questionamento, referindo-se ao TCC que ele fará no futuro: - O que você pode me dizer com relação ao problema de pesquisa? E você respondeu: - Eu já sei que quero trabalhar com o tema Mercado Financeiro! Diante do excerto (hipotético), analise as assertivas a seguir, com relação ao que você poderia responder ao João Paulo: I. O tema que você escolheu dispensa a realização de um levantamento bibliográfico para fundamentar o trabalho e o problema de pesquisa. II. Quando você fala em mercado financeiro, esse é o seu tema, mas você precisa elaborar um problema dentro desse tema. III. O problema de pesquisa deve ser elaborado de preferência no formato de uma questão. É correto o que se afirma em: Alternativas Alternativa 1: I, apenas. Alternativa 2: III, apenas. Alternativa 3: I e II, apenas. Alternativa 4: II e III, apenas. Alternativa 5: I, II e III.
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Quando pensamos em pesquisa e trabalho científico, é inevitável não pensarmos em pesquisa bibliográfica, uma vez que uma etapa importante de qualquer pesquisa é buscar, na literatura, o que já foi pesquisado e escrito sobre aquele tema que estamos trabalhando. Seguramente essa é uma etapa importantíssima para a construção de um trabalho científico. A respeito da pesquisa bibliográfica, analise as assertivas a seguir e a relação proposta entre elas: I. Podemos inferir que o livro didático da nossa disciplina é um exemplo de pesquisa bibliográfica. PORQUE II. Ela se assemelha à pesquisa documental. É correto o que se afirma em: Alternativas Alternativa 1: As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I. Alternativa 2: As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I. Alternativa 3: A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa. Alternativa 4: A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira. Alternativa 5: As asserções I e II são proposições falsas.
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Márcia, nossa aluna do curso de Ciências Econômicas, apresentou seu projeto de pesquisa na disciplina de Técnicas de Pesquisa e Economia. Ela é uma estudante bastante aplicada e uma entusiasta da Economia do Crime, sendo este o tema escolhido para o seu projeto de pesquisa. Extraímos alguns trechos do projeto da Márcia, para refletirmos a respeito: “Qual é a taxa de condenação de indivíduos que praticaram crimes do colarinho branco no Brasil entre 2015 e 2020?; A taxa de condenação dos indivíduos em questão tem sido muito baixa ao se comparar com as taxas encontradas nos países da América do Norte; Encontrar a taxa de condenação de indivíduos que praticaram crimes do colarinho branco no Brasil entre 2015 e 2020.” A partir da leitura da situação hipotética, avalie as afirmações a seguir como (V) para verdadeiras e (F) para falsas. I. No trecho extraído do projeto da estudante, observamos um problema de pesquisa. II. No trecho, podemos verificar um objetivo geral para a pesquisa. III. Márcia não conseguiu apresentar um problema de pesquisa segundo o trecho apresentado. IV. Márcia fará uma pesquisa de coorte. As afirmações I, II, III e IV são, respectivamente: Alternativas Alternativa 1: V, V, V, V. Alternativa 2: V, V, F, F. Alternativa 3: V, F, F, V. Alternativa 4: F, F, F, F. Alternativa 5: F, F, V, V.
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Para realizar o levantamento de dados, podemos recorrer a vários recursos, um deles é a aplicação de questionários. A elaboração de um questionário para levantamento de dados primários deve ser realizada cuidadosamente, e ele pode conter vários modelos de perguntas, um desses modelos é a pergunta fechada. A respeito das perguntas fechadas, analise as assertivas e a relação proposta entre elas: I. Perguntas fechadas facilitam o trabalho do pesquisador no momento de compilar os dados. Uma vez que II. Elas restringem a liberdade de resposta. A respeito dessas asserções, assinale a opção correta: Alternativas Alternativa 1: As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I. Alternativa 2: As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I. Alternativa 3: A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. Alternativa 4: A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. Alternativa 5: As asserções I e II são proposições falsas.
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Para realizar o levantamento de dados, podemos recorrer a vários recursos, um deles é a aplicação de questionários. A elaboração de um questionário para levantamento de dados primários deve ser realizada cuidadosamente, e ele pode conter vários modelos de perguntas, um desses modelos é a pergunta fechada. A respeito das perguntas fechadas, analise as assertivas e a relação proposta entre elas: I. Perguntas fechadas facilitam o trabalho do pesquisador no momento de compilar os dados. Uma vez que II. Elas restringem a liberdade de resposta. A respeito dessas asserções, assinale a opção correta: Alternativas Alternativa 1: As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I. Alternativa 2: As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I. Alternativa 3: A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. Alternativa 4: A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. Alternativa 5: As asserções I e II são proposições falsas.
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Na pesquisa ex-post facto tem-se um experimento que se realiza depois do fato espontâneo, ou seja, não é provocado pelo pesquisador, são situações que se desenvolvem naturalmente, por exemplo: existem duas amostras semelhantes, em que uma delas foi submetida a um determinado fenômeno. Em relação a este tipo de pesquisa, assinale a alternativa correta. Alternativas Alternativa 1: O significado do termo "ex-post facto" é "a partir do fato presente". Alternativa 2: O delineamento da pesquisa ex-post facto não garante que as conclusões sobre causa e efeito sejam seguras. Alternativa 3: A pesquisa ex-post facto busca aproximar o pesquisador do grupo social a ser observado e garantir aceitação e confiança. Alternativa 4: O objetivo desta pesquisa é o mesmo da exploratória, isto é, verificar a existência de relações entre as variáveis estudadas. Alternativa 5: Na pesquisa ex-post facto o pesquisador tem controle sobre a variável independente, porque o fenômeno ainda não ocorreu.
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Segundo Gujarati e Porter (2011), dentro das equações simultâneas, podemos supor que as curvas de oferta e demanda sejam lineares e, se acrescentarmos os termos de erro estocásticos u1 e u2, podemos escrever as funções de oferta e demanda como: Função Demanda: Qtd = α0 + α1 Pt + u1t Função Oferta: Qts = β0 + β1 Pt + u2t Condição de Equilíbrio: Qtd = Qts em que Qd = quantidade demandada Qs = quantidade ofertada t = tempo e os α e β são os parâmetros. Sabendo que P e Q são variáveis conjuntamente dependentes, podemos interpretar mudanças nestas variáveis, por exemplo, u1t muda em decorrência das mudanças sobre as outras variáveis que afetam Q td (como a renda, a saúde e os gostos), a curva da demanda se deslocará para cima se u1t for positivo e para baixo se u1t for negativo. Lembrando que um deslocamento afeta os valores relacionados ao ponto de equilíbrio, podemos concluir que diante de um deslocamento, teremos um novo preço de equilíbrio e uma nova quantidade de equilíbrio neste modelo. GUJARATI, D. N.; PORTER, D. C. Econometria Básica, 5. ed. Bookman: Porto Alegre, 2011 (adaptado). Diante das informações apresentadas, assinale a opção correta: Alternativas Alternativa 1: As curvas de oferta e demanda, não existem relação uma com a outra. Alternativa 2: O deslocamento da curva de demanda, ou oferta não altera o ponto de equilíbrio. Alternativa 3: As mudanças advindas do deslocamento de uma das curvas não possuem qualquer sentido econômico, mas sim matemático. Alternativa 4: As mudanças advindas de deslocamento, ocorrem somente na curva de demanda, o deslocamento não ocorre na curva de oferta. Alternativa 5: A hipótese de uma greve, pode alterar o valor de U2t, dessa forma teremos um deslocamento da curva oferta, alterando os valores de P e Q uma vez que teremos um novo ponto de equilíbrio.
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QUESTÃO 2 A figura abaixo foi extraída do livro de Gujarati e Porter (2011) ao qual mostra a principal diferença entre os modelos probit e logit, que está na distribuição logística que tem caudas ligeiramente mais pesadas, ou seja, a probabilidade condicional Pi aproxima-se de 0 ou 1 com um ritmo mais lento no logit que no probit. GUJARATI, D. N.; PORTER, D. C. Econometria Básica. 5. ed. Bookman: Porto Alegre, 2011. Com base nos dados apresentados, interprete as afirmações a seguir: I. Os modelos apresentam grande semelhança, porém suas estimativas não são comparáveis. II. A escolha do modelo fica a critério do pesquisador, pois não há razões convincentes para preferir um dos modelos ao outro. III. Os dois modelos são completamente diferentes, isso fica evidente na figura apresentada, pois a eficiência do modelo probit é maior, uma vez que, este modelo se aproxima de 1 mais rápido. É correto o que se afirma em: Alternativas Alternativa 1: I, apenas. Alternativa 2: III, apenas. Alternativa 3: I e II, apenas. Alternativa 4: II e III, apenas. Alternativa 5: I, II e III.
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QUESTÃO 4 A autocorrelação significa que os erros de observações adjacentes são correlacionados. Se os erros estiverem correlacionados, a regressão de mínimos quadrados pode subestimar o erro padrão dos coeficientes. Os erros padrão subestimados podem fazer com que seus preditores pareçam significativos quando eles não são. ​SILVA, Sidinei Silvério da. Econometria. UniCesumar: Centro Universitário Cesumar. Núcleo de Educação à Distância. Maringá-PR, 2021. ​Nesse contexto, para testar a presença de autocorrelação nos erros de um modelo de regressão, podemos usar: Alternativas Alternativa 1: a estatística Anderson-Darling. Alternativa 2: a estatística Shapiro-Francia. Alternativa 3: a estatística Durbin-Watson. Alternativa 4: a estatística Shapiro-Wilk. Alternativa 5: a estatística VIF.
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QUESTÃO 5 Em modelos de dados em painel do tipo efeitos aleatórios (MEA) em vez de tratarmos β1i como fixo, pressupomos que ele seja uma variável aleatória com valor médio de β1 (nenhum subscrito i aqui). O valor de intercepto para uma empresa pode ser expresso como: β1i = β1 + ei Na prática, estamos supondo que em um universo ao qual exista inúmeras empresas e estamos analisando apenas uma parcela delas, nossa amostra foi retirada de um universo muito maior de empresas e que elas têm um valor médio comum para o intercepto (=B1). As diferenças individuais de cada empresa se refletem no termo de erro, εi, que compõe o termo de erro composto Wit. GUJARATI, D. N.; PORTER, D. C. Econometria Básica, 5. ed. Bookman: Porto Alegre, 2011(adaptado) Com base nas informações apresentadas, assinale a opção correta: Alternativas Alternativa 1: O valor utilizado na amostra representa o censo de empresas. Alternativa 2: O termo de intercepto B1i, não recebe influência do termo de erro εi. Alternativa 3: O termo εi, representa o termo de erro da regressão, uma vez que analisa os elementos ao longo do tempo. Alternativa 4: O número de empresas utilizadas em nossa amostra, mesmo não sendo o valor total, representa as empresas que não foram inseridas. Alternativa 5: Os modelos de dados em painel do tipo efeitos aleatórios, tem como pressuposto de que seu intercepto o β1, seja fixo, ao qual para cada unidade utilizada, o intercepto reflete as diferenças individuais de cada empresa no termo de erro εi.
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QUESTÃO 6 Os resultados dos testes de normalidade indicam se você deve rejeitar ou deixar de rejeitar a hipótese nula de que os dados são provenientes de uma população distribuída normalmente. Você pode fazer um teste de normalidade e produzir um gráfico de probabilidade normal na mesma análise. O teste de normalidade e o gráfico de probabilidade geralmente são as melhores ferramentas para avaliar a normalidade. ​ SILVA, Sidinei Silvério da. Econometria. UniCesumar: Centro Universitário Cesumar. Núcleo de Educação à Distância. Maringá-PR, 2021. Face o exposto, assinale a alternativa que apresenta um dos vários testes disponíveis para verificar a normalidade dos resíduos. Alternativas Alternativa 1: Teste de Breusch-Pagan. Alternativa 2: Teste de Cook-Weisberg. Alternativa 3: Teste de Breusch-Godfrey. Alternativa 4: Teste de Anderson-Darling. Alternativa 5: Teste Variance Inflation Factor.
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QUESTÃO 7 Caro(a) aluno(a), na aplicação de modelos lineares com mais de uma variável explicativa, a Multicolinearidade é um problema que geralmente ocorre. Para medir o grau de multicolinearidade, pode-se utilizar a matriz de correlações que mede a dependência linear de primeira ordem entre as variáveis explicativas. Utilizando essas informações, avalie as afirmações seguites. ​ I. Se isso ocorrer alto grau de multicolinearidade, podem ser gerados vieses bastante expressivos nos parâmetros estimados em uma regressão. II. Se ocorrer baixo grau de multicolinearidade, o coeficiente de uma variável não irá depender da outra, situação perfeita para a aplicação da análise de regressão múltipla. III. Se ocorrer multicolinearidade perfeita, é impossível estimar os efeitos isolados de X1 e X2 sobre Y, por exemplo. É correto apenas o que se afirma em: Alternativas Alternativa 1: I. Alternativa 2: II. Alternativa 3: III. Alternativa 4: I e III. Alternativa 5: I, II e III.
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QUESTÃO 8 Observando uma série temporal, como a série do PIB americano, podemos saber se ela segue um processo ARIMA, pela metodologia Box Jenkins o qual o método consiste em quatro etapas, 1 º identificação, 2º estimação, 3º verificação de diagnostico e 4º previsão. A terceira etapa esta relacionada a um processo ao qual a escolha do modelo ARIMA, ajusta-se bem aos dados para assim utilizar outro modelo ARIMA para fazer o trabalho. Esta etapa em outras palavras, ira demonstrar apartir dos ruidos brancos dos residuos estimados se existe a necessidade de voltar na etapa 1 ou irmos para a etapa 4. Este processo pode ser visualizado na imagem a seguir: GUJARATI, D. N.; PORTER, D. C. Econometria Básica, 5. ed. Bookman: Porto Alegre, 2011(adaptado). Com base nas informações apresentadas e em seus conhecimentos sobre o modelo ARIMA, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas: I. Após escolhermos um modelo ARIMA específico, e tendo estimado seus parâmetros, veremos a seguir se o modelo selecionado ajusta-se aos dados razoavelmente bem para que seja possível que outro modelo ARIMA possa também fazer o trabalho. Este processo está ligado a iteração. Porque II. As 4 etapas devem ser seguidas a rigor, dessa forma, ao concluir a etapa 4, todo o processo, finda-se. As etapas anteriores servem para chegar a esta etapa, sendo que se o resultado não for válido em uma das etapas anteriores, este modelo não será válido. A respeito dessas asserções, assinale a opção correta: Alternativas Alternativa 1: As asserções I e II são verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I. Alternativa 2: As asserções I e II são verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I. Alternativa 3: A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa. Alternativa 4: A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira. Alternativa 5: As asserções I e II são falsas.
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