Articles
Register
Sign In
Search
liiihfernandoowht3q
Aluno
0
Followers
2
Questões
5
Respostas
liiihfernandoowht3q
December 2023 | 1 Respostas
Ao utilizar amostras, se trabalha com parte da população, para garantir que os resultados obtidos pela inferência estatística tenham a menor margem de erro possível. Ainda que de fato ela nunca seja totalmente nula, são aplicados teoremas fundamentais da distribuição amostral, os quais, além de indicar uma estrutura metodológica mais robusta, permitem que algumas generalizações sejam feitas com melhor critério. A partir dos teoremas da distribuição amostral, indique qual das alternativas a seguir apresenta corretamente os quatro teoremas da distribuição amostral. a. A média da distribuição amostral das médias, indicada por mu open parentheses x to the power of 1 close parentheses, é igual à média populacional mu. b. Os quatro teoremas juntos indicam que a média da amostra tem distribuição não normal com média mu e variância sigma squared. c. Dizer que uma população é finita é o mesmo que dizer que existe reposição na amostra. d. De acordo com o tipo de amostra, a notação utilizada difere, como exemplo, amostras finitas têm variância dada por bevelled sigma squared over n. e. Se o tamanho da população é limitada, a variância da distribuição amostral vai ser indicada por bevelled sigma squared over n.
Responda
liiihfernandoowht3q
October 2023 | 0 Respostas
Um tipo de amostragem amplamente aplicada em pesquisas que utilizam amostras é a aleatória estratificada, em que as unidades do público-alvo são separadas, ou seja, da população, e a separa em grupos, ou estratos, sendo que, após essa fase, uma amostra simples de cada estrato é selecionada. Nessa abordagem, a estratificação pode ser do tipo igual tamanho ou proporcional. Com base nas informações apresentadas, identifique se são verdadeiras (V) ou falsas (F) as afirmativas a seguir. ( ) Para utilizar a estratificação de igual tamanho, é fundamental que os estratos sejam de proporções diferentes, para gerar um mesmo tamanho amostral. ( ) Na estratificação proporcional, a ideia é ponderar os elementos da amostra para que haja igual representatividade dos distintos elementos que fazem parte do estrato. ( ) Ao se fazer uma extração proporcional, o peso absoluto de cada elemento é considerado para a formação da amostra. Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA.
Responda
Helpful Links
Sobre nós
Política de Privacidade
Termos e Condições
direito autoral
Contate-Nos
Helpful Social
Get monthly updates
Submit
Copyright © 2024 ELIBRARY.TIPS - All rights reserved.