(Python pandas) Bonjour pour un dm de python je dois trouver les descripteurs de 3 fichier csv en écrivant un programme python, mon code ne marche pas et je ne comprends pas l'erreur, de l'aide ne serait pas de refus s'il vous plait, merci d'avance
Mon code:
import pandas
data=pandas.read_csv(["villes.csv","pays.csv","langues.csv"],sep=';')
descripteur=data.loc[1,:]
print(descripteur)
L'erreur:
ValueError: Invalid file path or buffer object type:
Mon code:
import pandas
data=pandas.read_csv(["villes.csv","pays.csv","langues.csv"],sep=';')
descripteur=data.loc[1,:]
print(descripteur)
L'erreur:
ValueError: Invalid file path or buffer object type:
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Réponse :
Explications :
sans les fichiers, c'est difficile
Pb sur le read : liste de fichiers ?
Ressource : https://stacklima.com/comment-lire-plusieurs-fichiers-de-donnees-dans-pandas/#:~:text=Si%20nos%20fichiers%20de%20donn%C3%A9es,et%20parcourir%20tous%20les%20fichiers.
Pb sur le data.loc ?
Ressource :
https://www.geeksforgeeks.org/python-pandas-extracting-rows-using-loc/
Essaye avec cela (enviromment de test : cherche "trinket python3")
import pandas as pd
file_list=["villes.csv","pays.csv","langues.csv"]
main_dataframe = pd.DataFrame(pd.read_csv(file_list[0]))
print(main_dataframe)
for i in range(1,len(file_list)):
data = pd.read_csv(file_list[i])
df = pd.DataFrame(data)
main_dataframe = pd.concat([main_dataframe,df],axis=1)
print(main_dataframe)
#descripteur=data.loc[1,:]
#print(descripteur)
comme fichiers tests j'ai pris des fichiers sans sémantique particulière.
VILLE;VILLE;VILLE;VILLE
Marseille;Cambridge;Rouen;Viennne
PAYS;PAYS;PAYS;PAYS
France;Royaume-Uni;France;Autriche
LANGUES;LANGUES;LANGUES;LANGUES;
français;anglais;français;allemand
Test dans l'environnement en ligne "trinket python3"
https://trinket.io/python3
France;
Royaume-Uni;
France;
Autriche;
français;
anglais;
français;
allemand;
0 Marseille; France; français;
1 Cambridge; Royaume-Uni; anglais;
2 Rouen; France; français;
3 Vienne; Autriche; allemand;
VILLE; Cambridge;
PAYS; Royaume-Uni;
LANGUES; anglais;
Name: 1, dtype: object