Um banco de dados bem elaborado com informações seguras e validadas é essencial para o bom funcionamento de algumas atividades no meio empresarial e pode ser utilizado como ferramenta no processo de elaboração de métodos de previsão. Essas previsões são capazes de medir o desempenho futuro de um projeto com base no desempenho real até a data de análise. Os modelos de previsão podem ser utilizados por meio de métodos qualitativos ou quantitativos de análises, sendo que os qualitativos podem ser muito úteis quando se está lidando com novos produtos no mercado e a única base que se tem para a análise são estudos de mercado. No modelo utilizando métodos quantitativos, tem-se uma previsão mais precisa, baseando-se em séries de tempo, ou seja, em uma sucessão de observações de uma mesma variável em intervalos regulares de tempo, modelando um padrão no passado para então projetá-los no futuro. Descrição da imagem não disponível Como sua empresa tem um banco de dados que contém essas informações, você utilizará um método quantitativo de Média Móvel Simples de Dois Períodos – MMS (2) para te auxiliar nessa previsão.
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Resposta:
Para implementar um método de Média Móvel Simples de Dois Períodos (MMS (2)) na sua empresa, é importante compreender primeiro que este é um método quantitativo de previsão que suaviza flutuações de curto prazo e pode ajudar a identificar tendências de longo prazo.
Aqui está um passo a passo de como você poderia usar o MMS (2) com base no banco de dados da sua empresa:
1. **Coleta de Dados**: Certifique-se de que o banco de dados tem registros históricos precisos e consistentes da variável que você deseja prever. Por exemplo, se estiver prevendo vendas, você precisará do número de vendas de cada período anterior.
2. **Escolha dos Períodos**: Como você está usando uma média móvel de dois períodos, selecione os dois últimos pontos de dados disponíveis. Por exemplo, se você está medindo vendas semanais, pegue os números das duas últimas semanas.
3. **Cálculo da Média**: Some os dois últimos pontos de dados e divida por dois para encontrar a média. Por exemplo, se nas últimas duas semanas as vendas foram de 100 e 120 unidades, a média móvel simples será (100 + 120) / 2 = 110 unidades.
4. **Projeção**: Use essa média como a previsão para o próximo período. No exemplo dado, você projetaria vendas de 110 unidades para a próxima semana.
5. **Atualização Contínua**: Após o término do próximo período, adicione o novo ponto de dados à sua análise e descarte o ponto de dados mais antigo para calcular a nova média de dois períodos.
6. **Análise e Ajuste**: Monitore o desempenho das suas previsões e compare-as com os resultados reais para ajustar seus modelos conforme necessário. Se as previsões forem consistentemente imprecisas, considere ajustar o número de períodos da média móvel ou utilizar outro método de previsão.
A média móvel simples é útil para prever tendências em curto prazo e é fácil de calcular e entender, tornando-a uma ferramenta valiosa para o planejamento empresarial. Lembre-se de que, como qualquer método de previsão, o MMS (2) tem limitações e é mais eficaz quando usado em conjunto com outros indicadores e insights do setor.